一、幂律分布与正态分布
相信不少朋友应该知道“幂律分布”与“正态分布”的概念。首先,幂律分布与“二八法则”的概率类似,指的是极少数的节点占有了绝大多数的资源,而剩下的大多数的节点仅占有了很少一部分的资源,它强调了头部的重要性。比如世界上财富的分配便存在明显的幂 律分布。刘润老师曾提到,在2017年,全球一半相对贫穷人口(约35亿人)的财富总和,与全球最有钱的8位富豪的财富总和基本一致,这个例子将幂律分布体现到了极致。
内容平台的“幂律分布”而正态分布是一种连续概率分布,其两头低,中间高,绝大多数的节点都处于正态分布的中位值附近。比如人类的身高便是明显的正态分布,世界上大多数成年人的身高都处于1.6-1.8米之间,其总数预计占到了成年人总数的80%以上,而像姚明这样身高远超中位值的个体是少之又少。
内容平台的“幂律分布”二、内容平台的“幂律分布”
而不同的行业分布体现了相应的幂律分布与正态分布。比如互联网社交就是典型的幂律分布,得益于网络效应,腾讯的微信几乎占据了互联网社交80%的流量,剩下细分领域功能性社交APP占据剩下20%的流量,这是典型的幂律分布。而餐饮行业则基本上呈现正态分布的态势,大多数餐馆都是不愠不火,维持经营。少数餐馆难以为继,而另外的少数餐馆则生意火爆。
接下来我们再来谈谈内容平台,在我看来,内容平台呈现出典型的幂律分布。以微信公众号为例,现在注册的微信公众号已达数千万个,其中绝大多数公众号文章的阅读量都是个位数。但极少数热门微信公众号的文章阅读量却是篇篇10万+。所以你看,内容平台注定是一个赢家通吃的领域。
再回到币乎,作为一个内容平台,币乎当然也呈现出幂律分布的格局,极少数头部大V得到了绝大多数权重的点赞,于是很多作者因此抱怨这样不公平。但在我看来,相对于微信公众号这样的大平台,在币乎崛起的概率要大得多,试想在微信公众号上要想打造一个文章平均阅读量超1万+的公众号需要拥有多少的能力,花费多少的精力,但最终可能还是难以成功。而在币乎要想达成每篇文章收益1000+的目标,相对于前者要容易的多。
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