《数学之美》

吴军老师的《数学之美》系列博客是2006年在Google黑板报上开始连载的，当时我正在上李星老师的《计算机网络》课。李星老师是吴老师的同学，非常热情的推荐了这个系列博客，我也第一时间去拜读，不过看起来非常费劲，硬着头皮坚持着读了几篇就放弃了。2012年这个系列终于出了纸版书，我也第一时间拿到了，看了几篇，有了模糊的印象又丢在一边。得到上听了两季吴老师的课总是提醒我再找时间把这本书好好看看，而且在遍历了一遍吴恩达的机器学习和深度学习课程后我也把数学的部分复习了一下，有了这些基础这两天我买了数学之美第二版，这次果然不同，花了两天多时间通读之后感觉如任督二脉被打通了一样浑身舒坦。

这本书已经印制了50多万册，可谓名副其实的畅销书，我贡献了两册，不过我严重怀疑能通读的人不超过2%，毕竟还是需要很强的数学背景的。

从目录看题目似乎杂乱无章，之前读也是跳读为多，通读过之后发现书的章节组织是非常讲究的，从自然语言的历史到问题定义到自然语言处理的历史到统计模型娓娓道来，对搜索引擎的索引，下载，排序的依次阐明等等，逻辑清晰，深入浅出。

看完全书终于把很多模糊的概念理解清晰了，以下这些概念和算法细细想来还是闪烁着智慧的光芒：

• 隐含马尔可夫模型和贝叶斯网络
• 信息熵，条件熵，互信息，交叉熵，相对熵
• 布尔代数到数字电路基础门电路
• 动态规划和维特比算法
• 余弦定理
• 信息指纹和布隆过滤器
• EM（Expectation Maximization）算法
• 密码学基础
• MapReduce，Google Brain

这本书还要再看几遍，常看常新，一字一句的读。