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归因查找

归因查找

作者: bernierayxu | 来源:发表于2019-10-07 12:35 被阅读0次
1. 归因查找适用于什么场景?

1)统计各项的贡献,即统计绩效
2)找到产品的爆发点,将正确的事情做多几次

2. 如何做归因查找?

1)末次归因,适合转化路径短且事件间关联性高的场景:例如社交产品必须通过查找之后才能添加,是有一定顺序的
2)递减归因,适合转化路径长,非目标事件差异不大,且没有完全主导的场景:例如番茄管理时钟APP,用户愿意花钱去广告,但是不一定是因为最后某个场景的动作而导致愿意花钱,可能是很多动作加起来让他喜欢这个APP才会花钱。此时绩效统计可能最后一个分配50%,然后往前推依次递减,可能选择最后的三个活动作为绩效;或者选择最后十个活动作为绩效,每个平均分配10%。
3)首次归因,适合流量强依赖型的场景,拉人比后续所有的环节都重要:例如小额贷款APP,来的人都是有很强的动力,即使APP做的再烂,也愿意继续走完整个流程。【适合中间每一步转化率都很高的APP,即用户有主动的意愿走完每一步流程】


归因
3. 如何盘活运营资源?

1)盘活运营资源需要在“千人一面”和“千人千面”中找到平衡。因为一个公司的运营资源通常存在上限,所以需要出台一套运营资源使用规则:例如一天只能推送3次,同一类型的营销一周内不得重复推送。
2)对用户进行精细化的划分,划成多个种类。
3)先选择【【【【容易出成绩】】】】的分类 && 先选择【【【【容易出成绩】】】】的运营位:例如电商的性别分类,例如首页/每日推送。
4)不用千人前面,一般选择7~8个标签,就可以解决80%的问题。

4. 如何选择最初的7~8个标签?
标签选择
5. 推送内容如何选择?

答:要与用户有关,例如用户曾经搜索过“帕劳”,或者关注过某个朋友。


推送内容
推送内容

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