这个是我面试的一道题：解决方案在下面 如果能够帮到你，请喜欢 关注一下。
严重鄙视伸手党。
一、解决方案设计题：
考虑灾备（比如由于火灾、断电等原因导致服务器不可用）与负载（指突然间有大量客户端访问数据导致服务器任务量加大），公司在a、b两机房分别部署了服务器，请你设计客户端访问服务端的方案，以便达到最优交互体验。
一．灾备解决方案：
根据请求服务器a的响应来判断服务器的状态，200是正常，非200是错误，错误切换另一个服务器b，并且设置默认下次访问服务器b；下面的解决方案一并解决此方案；
二．负载解决方案：
在服务器方面来看待是，正常来说完成一次访问，通常在0.1-5s间，正常的情况下取1s一次访问来说，APP每次访该资源到服务器响应后得到数据有一个时间过程；
在服务器测试阶段，同时访问服务器的用户数量不同，响应时间不同；
举例:1000个用户同时访问，从访问到拿到数据时间为梯度t1s
2000个用户同时访问，从访问到拿到数据时间为梯度t2s
3000个用户同时访问，从访问到拿到数据时间为梯度t3s
…………
当然可以分的更细一点。
当一个服务器的资源对一个APP接受访问的时候，就相当于已经为一个APP开启一个线程了，对于服务器的情况不同同时开启的线程数不同，当大量客户端访问服务器的时候，服务器开启的线程就会增多，线程一增多每个线程分得的时间片就少，相对于来说用户访问数据的时间就长了。在服务器方面来看待是，APP每次访该资源到服务器响应后得到数据有一个时间过程，此时app可以记录此次访问用得的时间timeA，在APP测试的阶段设定访问时间段为标准值假如设定t1s，当本次APP访问服务器a的时间大于t1s的时候下次再次访问服务器就是访问服务器b，同时记录此次时间段timeNow，如果timeNow> t1，此时
说明两台服务器各自访问人数均在1000人以上，此时
标准值为第二梯度值t2s；当用户在高梯度值访问一段时间后，此时标准值自动设置成比当前梯度值低一级，这样就能解决当服务器a，b;都在大负荷的时候，此时假如其中一台服务器a用户量降低了；另一太服务器的负荷能力；
依次类推每次获得的timeNow跟梯度值对比，再对服务器访问的时间对比；
把服务器的访问时间梯度值分的越细，用户体验就越好，因为这些用户对服务器的选择更合理；
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