最近忙于准备婚礼，博客没能稳定更新。之前为了找工作，写了很多爬虫实战的文章。现在工作找到了，我想对这段时间的经历做一个总结，打算用三篇文章完成这个事情：

• 本文。交代一下我的背景、自学了点什么（看了什么书、哪些博客、做了什么）、找工作用了什么招聘平台，面试的过程是什么样的；

• 我所理解的爬虫和反爬虫；

• 应该如何构建一个稳定的爬虫系统。

另外，我准备把我之前关于爬虫实践的文章逐步转移到简书，之后争取两边同步更新。

正文

网络爬虫(英语：web crawler)，也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。

这个定义其实并没有特别指出爬虫和Python的关系。事实上，只要能实现HTTP或HTTPS协议的语言就能写爬虫程序。当然如果这门语言同时又有封装好的便于对网页内容进行处理的包，那就更好了。目前我见过用C++、Java和Python写的爬虫，Python的占多数，其他语言我不太清楚。

另一个有趣的事实是：爬虫和Python的交集也很有限。如果用Python写爬虫，你只要掌握一些常用的Python语句格式和一些和爬虫相关的库即可，写起来不难，难在分析和破解网站的反爬虫机制，这个我在另篇文章里会仔细讲。所以说爬虫高手并不等于Python高手。最近我正在看两本书《流畅的Python》和《Python Cookbook》，不得不说，收益良多，感觉之前自学的都是假Python，之后我会整理一下和大家分享。

这里我主要还是讲一下找工作相关的事情。

首先我是很不赞同诸如《X小时Python入门》、《学爬虫掌握这X个库就好了！》、《5分钟，6行代码教你写爬虫！》之类的文章的。私以为此类文章标题投机取巧、对知识点的讲解浅尝辄止，很容易给新人造成一种“原来这么简单”的错觉，等到日后幡然醒悟，重新学习不谈，时间已经浪费掉了。虽然我从开始学习Python和爬虫到最后找到工作实际用了不到六个月的时间，但是这是有原因和运气成分的，我不想给人造成一种我很厉害的假象，同样我也不想给人造成这个过程很简单的假象。

入门Python

其实在自学Python和爬虫之前，我写过很长一段时间的C，读硕期间也写过Java、php、js等等，甚至Ruby。因此上手一门新语言对我来说并非什么难事。更何况其实Python还是继承了很多C的思想的，有共通之处。

除了各种各样从网络上搜索出来的文章，学习Python我主要看了如下几个内容：

• 《Getting up to speed with Python》，这本书对有编程语言基础，对想入门Python的人很友好，由七章组成，分别对应Python的几个特性，并且有配套的练习。练习很简单，用来入门很好。

• Python3 菜鸟教程，涉及的特性比《Getting up to speed with Python》多一些，配套一些例子。

看完这两部分之后，就可以算入门了。此时你应该已经可以用Python编写一些简单的命令行程序，没问题，目标达成。

• Python的官方文档，现在最新的版本是3.7.0。和其他任何语言或框架的官方文档一样，Python的文档是很详细的，甚至会用大篇幅介绍一个基本用不到的东西。但是相信我，看阅读官方文档比看网上一些教程要有用的多。而且我推荐阅读英文版的。

实不相瞒，到了这一步就已经满足编写Python爬虫的要求了，之后遇到什么不会写或者不知道怎么写的代码，在用搜索引擎之前先查阅一下官方文档，查漏补缺，进步会很快。

如果是没有编程基础的人想要学Python呢？说实话，我不确定怎么做是最有效率的。如果你有充足的时间，我仍然建议你通读一遍Python文档，有可能的话把涉及到代码都自己打一下。如果时间不足想要速成，网上的教程了解一下吧。不过我有一句话，如果想在Python上有所建树，文档是早晚要读的。

爬虫相关的库和框架

编写爬虫其实用不到太多Python的特性和技巧。更多的是对Python几个库和对现成爬虫框架的使用，这些库包括：urlib、requests、re、bs4、json等等，常用的框架有：scrapy、pyspider、scrapy_redis、celery等等。我个人用的最多是一个我自己封装过的requests库、bs4和re。小的爬虫我一般不用框架，都是自己写，但如果写大型爬虫项目，框架还是有优势的。

如何熟悉这些库和框架呢？我的建议是以战养战，不断地写项目，不断地写总结。（是不是带了点敏捷开发的思想？)

项目从哪里找呢？这个很容易，搜索“Python实战”会出来一大堆，也可以去Github搜“Crawler”之类的关键词。当然我的博客上也有很多，是我学习的时候自己写的，原理、过程、代码全部都有。

一个很重要的点

这里有个很重要的点，也是我反复在说的一个点，就是爬虫的关键其实不在于代码编写，而是对网站反爬虫机制的逆向。这个过程又涉及到计算机网络、网络安全、前端知识等。其实还是挺复杂的，我只是恰好对这些领域都有所涉猎。因此上手写爬虫的时间很短。

举个简单的例子，如果要分析浏览器和服务器是怎么交互的，你首先要会抓包分析，交互用的是什么协议（http还是https），用的什么方法（GET还是POST），报文头带了那些参数？（TOKEN？uid？），只有弄清了这些，才能最大程度的用程序模拟人的访问行为，避免被网站封杀。

通常来说，报文中带的参数都是加密过的，加密的方式千变万化不计其数，这是反爬虫的核心。那么熟悉常见的加密算法显然是必须的。其次，这些加密一般是在js文件里完成的，如何从众多js文件中定位出相关的加密代码？至少你需要看得懂js吧。

实际情况会复杂一点，但是这几个方面的知识是必须的。如果不会的话，虽然不难，但是总要花时间学的。

然后我就这么不断地写，遇到了各种各样的问题这里就不写了。总之，半年后感觉有很大的提升，我就开始找工作了。

关于招聘网站

简历的话，内容自然是斟酌过的，格式我没有专门去弄，只是用markdown写了一份。（感觉程序员的话，也不在意格式的问题，何况markdown本来看起来就很简洁，还是挺不错的。）

在我上一次换工作时，我用的是智联、58和赶集。这回回来一看，又出现了拉钩、猎聘、51job、100offer和boss直聘。先说结论，技术向找工作用拉钩和boss直聘。某段时间我投了很多，其中拉钩和boss直聘给我的反馈最好。最后，我的工作是自己投简历给HR找到的。

拉钩是我用下来体验最好的，而且我很多面试也来源于这个平台。而且拉钩app上的交流也很友好，问候语可以自己定义。这是我的首推。

比拉钩略次一点的是boss直聘。这个平台想做的概念就是让面试者直接和企业高管对话，然而私以为这并不合理，高管有高管自己的事，公司招人的事本来就应该是HR的责任，这样做岂不是本末倒置？除了这一点，boss直聘app的问候语功能也是我要吐槽的，不支持自定义；然后自带的几个问候模板用起来有很尴尬。而且如果双方不各自至少说一句话的话，是不能发送简历的。这就会导致一个场景：boss给我发了一句话：“小伙子对你很感兴趣，能不能聊聊？”，然后我说：“好的。“，注意此时才算我和boss建立的联系，我才能给boss发送我的建立，之后boss一看简历并不合适，就不了了之了。如果我对某个岗位感兴趣，为什么我不能直接投简历呢？而且有时候我明明不符合这个岗位，仍然有boss联系我，是不是系统自己推荐的？

剩下的几个网站我想吐槽的点就有点多了。首先这几个网站都有个共同的毛病，不能上传简历。因此我需要将我简历里的内容复制黏贴到网站提供的表单里面。这个过程是很耗时的，更糟的是，网站的表单并不是转为技术人员设计的，很多想填的东西找不到地方填；最糟糕的地方是，网站还会要求你填一些你不想，其实也可以不填的内容，比如说当前的薪水。

这几个网站里面又以猎聘最差，我记得猎聘的表单里要填户口、当前工作城市（默认我有工作？）、年薪等。它的工作年限是根据你填的项目经历计算出来的，而我第一份工作是2012年，中间读了两年硕士，但是自动生成的简历上，我的工作年限是五年以上。这导致我的备注里面直接写了“实际工作经验为3年，因网站问题无法正确填写。“。除了这些，猎聘顾名思义，上面基本都是猎头；猎头其实没问题，问题是也没给我推到什么合适的职位。其他几个网站或多或少也有类似的问题，总之就是不顺畅。

前程无忧和智联差不多，但是体验也不好，感觉很低端，在投了一份简历后，会弹出3-5个相关的岗位，你可以选择一键投递。这点我就很不理解，你这是广撒网的策略吗？智联招聘还有个对应的app叫智联卓聘，也全是猎头，而且发邮件发的很多，然而并没啥用。

综上所述，我觉得比较合理的几个找工作的途径应该是：找人内推、去公司官网自己投、拉钩或者boss直聘。

关于面试

因为我面试的时候人还是国外，时差导致我一天只能面一家公司。我大概投了2-3个礼拜的简历，差不多每天都会有一个面试。这些面试一面基本都过了，后来有一个公司进度比较快，连着3轮面试，然后给的待遇也不错，我就签了。这样后面几个没完成的招聘就没有继续下去，其实个人觉得拿到offer应该都没什么问题。

这里面还不包括一些不愿意视频面试的公司，要我回国后去上海当面面试。这点其实我也不太能理解，反正最后也都不了了之了。

关于爬虫的话，面试的问题其实都差不多。我罗列一下：

• 自我介绍。我发现厉害的面试官一般都不会要你做自我介绍，而要你自我介绍的其实只是需要几分钟看看你的简历。至于面试官厉不厉害，其实看他问问题的角度就能看出来了。

• 项目中遇到最难的地方？是怎么解决的？

• 详细问你某个项目的过程。因此你需要很了解你自己做的项目。我被问到最多的是关于淘宝UA值的计算过程，似乎大家都对淘宝很感兴趣。

• HTTP的三次握手和四次挥手。这个是个高频，我被问了好几次。

• 进程、线程和协程。

• 如何设计一个爬虫。

• 常见的反爬机制有哪些，每种机制的应对方案。这个也是个高频。

• 如何提高小组的代码质量？我答的是peer review。

• 常见的去重策略和存储方案。

• 用过哪些爬虫框架。

基本就这些，可以看到，我很少会被问到只和Python相关的问题（只有一次，问了list和tuple的区别）。但是去研究下Python，总没什么坏处。另外一些可能的加分项：

• 技术博客，github

• 英语

祝大家好运。