《万物皆无序》读后感

《万物皆无序》读后感

   这本书以贴近生活的实例向读者展示出其核心思想，描述十分生动细致。文中作者提出了当今数字世界呈现的新秩序（即三阶秩序）的观点，结合当前ICT环境，我对信息组织的任务和挑战有了新的见解。
    关于作者所提出的三阶秩序论，以照片为例，一阶秩序中，我们会使用传统相册将照片进行放置和整理，将每张照片按某种规则（例如按照时间线或活动种类）排放在一个位置。二阶秩序则通过采集照片的时间、照片中的人物或活动等元数据构造照片的卡片目录或索引，当相册中照片数量较多时，能够通过目录快速定位一张照片。而现如今，几乎所有信息都被数字化了，数码照片也已然成为了人们的心头好，因此，三阶秩序应时而生，使得信息组织突破了现实世界里时间空间的限制，例如Flickr网站，照片由用户添加标签进行分类，每张照片都可以有多个标签，可以放在多个类别下。
    根据上文对三阶秩序论的理解，我认为三阶秩序中最重要的部分是如何去构建开放的信息组织架构。目前，网络信息已呈现出数量巨大、种类繁多、格式各异的特征，而且，每天都会产生无数条新信息，因此，在第一步信息采集时就需要体现出其开放性了，网站的创始人不应该再担任传统 “信息守门人”的角色，不应该由他们决定哪些信息该被采集进网站，哪些信息不该，他们的标准不能代表所有用户。尤其是对于涉及内容比综合类搜索引擎少得多的垂直搜索引擎来说，将信息照单全收有时是胜过挑拣选择的，垂直搜索引擎除了要具备相应的查准率，还应致力于将潜在知识最大化，而不是只求给出唯一的正确答案。因为也许今天采集到的信息对人们来说还是完全陌生的，但几天后它就成了论坛的焦点。在做中国各民族节日垂直搜索引擎时，我们组就希望能在节日的查全方面有所突破，无论某个节日多么的少见冷门我们也会将其采集，以求用户对节日的每种搜索可能性都能得满足。可以说这种无限制全盘接收的信息采集方式也是信息混乱无序的体现，而这也是只有在三阶秩序下才能实现的。
   其次，将采集到的无序信息放在一堆之后，对信息的规整分类也需要走向开放，由于用户对信息的需求逐渐趋于多样化，信息的所有者在对信息进行统合和分割时的标准也越来越难以把控，即使是采用较为成熟标准的分类体系，例如传统的文献分类法，也存在着大量用户的需求得不到满足。因此，信息组织的方法除了传统的分类法和主题法之外，还需要拓展更多的方法。如今，许多网站的创作者不愿再担负对事物进行分类归置的任务，而是把对信息的控制权交给了用户，用户自行创造适合自己思维方式或兴趣爱好的分类，例如iTunes、网易云音乐中由用户创建的歌单，豆瓣社区，Flickr中用户为照片添加标签等等。这种基于人类社群行为的分类方式是一种新兴的信息组织方式——自由分类法，它不仅满足了用户的个性化需求，最重要的是可以实现信息的共享。
   由于任何信息和资源都能用元数据描述，也都可作为标签，这就为一个信息提供了多角度的描述，例如在Flickr上可以很容易的找到任何主题的照片，并将这些主题随意混搭的照片重新编辑题目收藏在一起，这在一定程度上提高了信息检索的效率，同时也为信息组织带来了新的挑战，不同的用户创建的标签也是不受控制和引导的，准确度和质量也无法检测，还有许多同义词、近义词的存在，使得同类信息被分散开来，影响了信息的查全率等问题，这些都需要制定一套合理的标准来进行改进。事实上，元数据发展至今也已经有了很多标准，因为很难有一个统一的元数据标准来满足所有领域的数据描述需要，同时，统一的集中计划式的元数据标准也不适合大数据环境因此，根据不同领域的数据特点和应用需要来创建不同的元数据标准，例如网络资源领域的Dublin Core ；文献资料领域MARC；人文科学领域的TEI Header等。目前，信息组织在元数据标准这一方面应争取实现在同一领域统一标准，在不同领域妥善解决不同格式的交互操作问题。 
    在三阶秩序已经开始兴起后，如何将其运用在生活的方方面面，使其能更好的提高生活效率和生活质量还需要继续探索下去。目前，许多大学的图书馆已经开始改变其信息组织方式了，如宾夕法尼亚大学图书馆基于delicious的软件系统开发了自己的标签工具“Penn Tags”，允许用户对网站和馆藏目录加上标签，并且可以创建、组织、随时记录自己信息分类与标注微内容，以寻求“共享”与构建兴趣相近用户的社会网络。一些商业网站也通过以用户为中心的信息组织方式排除没有价值的中间人实现去介化，例如马蜂窝提供机酒、景点门票、租赁、行程定制等各种服务，同时还包含其他用户提供的行程中所提到的景点或服务的销售，给用户提供了更多的分类信息的方法。而当越来越多的企业开始向“元”转换时，信息之间的关联性也越来越高，从而变得更易搜索和浏览。
    在读完《万物皆无序》这本书后，我最大的疑问是实体店是否能够突破有序？或者能否将数字世界的三阶秩序与现实世界的一二阶秩序更好的结合？如今，线上线下物流深度结合的新零售是商业热点，Amazon也推出了无人超市，人工智能、大数据也快速发展，也许未来能实现将用户在线上对商品设定的标签或分类同步在实体店里，从而满足用户的个性化需求。