老板是个非常对数字非常敏感的人,曾经说过一句特别经典的话:“一切目标都是可以量化的,不能量化的都是伪目标”。
量化的核心价值在于数据化,有了数据才能知道目前在什么水平,然后达成目标后取得新的数据,差值就是取得的具体进步,给人一种非常直接的感受。
如果不做量化,意味着目标可能会比较空洞,最终达成目标的效果并不好。
量化的难点有2个。
1个是可以量化,但是取得数据比较耗时麻烦。如果时间来不及,可以考虑模糊处理的办法,或者取几个能快速获取的核心指标。
1个是定性的内容,不太容易量化。 可以尝试从时间、质量、数量、成本和风险等维度去衡量,把定性的部分细分之后成可以量化的内容。
举个例子,对服务团队来说,提升服务质量是个目标。但这个目标没有量化,所以没办法评估效果。那么量化的目标就会是做细分和拆解,例如:把服务质量的提升具体拆解为,x分钟的响应率>95%,x分钟的解决率>90%,每个服务工单的转单率低于20%,每季度客户满意度调查问卷结果中的三星(含)以下的比例不超过15% 等。
通过非常具体的量化指标,目标就会变得很明确,进而做任务拆解也会比较容易,更加贴近目标。目标达成的概率也更高。
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