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Ann 第三季度OKR review

Ann 第三季度OKR review

作者: BertFu | 来源:发表于2018-08-11 22:07 被阅读48次

    Q:这里面哪一些是你最想做的?
    A:了解大数据项目整体部署,完成减脂计划,进行一次远程出门

    Q:为什么想做“了解大数据项目整体部署”这件事情呢?
    A:现在互联网比较流行的一种东西,AI,大数据,至少要掌握一方面的东西,刚好又可以和工作结合,想提升核心技能

    总结:现在的KR比较像流程,一些准备工作,不像是KR,

    Q:你是想 “了解大数据项目整体部署” 最终目的是是想要部署一个大数据项目吗?
    A:我是比较被动型的,我会比较依赖于公司内部的技术,我们现在到哪一步了,公司现在比较浅,只要能掌握公司技术就ok

    Q:你对公司大数据理解是怎么样的?
    A:大数据有顶层与应用层,顶层用的是阿里云套件而已,其实那些东西都是应用使用,其实学起来都不难

    Q:你觉得这个目标可以满足3个月的目标吗?
    A:8月份有时间吗?9月份有时间吗?可能都没有时间去看

    总结:更想用工作时间,且工作上更方便学到的知识

    Q:现在,已知的可以学习的有哪些?
    A:大数据应用层的部署,阿里云套件的使用,ETL自建逻辑,数据模型建立算法,整个数据存储逻辑,数据集市的结构

    Q:掌握了这些算是达到目标了吗?
    A:算是达到了

    Q:阿里云套件的使用,有哪些标准?
    A:消息中间件之类的,在阿里云上面,把你的数据模型放进去,套件就会自动计算,其实只要把数据放上去,结合我们的算法模型,把数据放到我们的数据库去,现在仅了解了一个比较粗的工作流程,具体的工作流程还不了解

    KR1:制作阿里云套件的使用流程,并得到FC的确认,其中包括(ETL自建逻辑、数据模型建立算法、整个数据存储逻辑、数据集市的结构)

    Q:ETL自建逻辑是什么呢?
    A:ETL是一种数据处理工具,把数据拿过来,进行清洗,放在某个目的地去,比如数据库中,这是中间一个过程的工具,这块我们好像都是自己写的,他会更新我们想要的大数据主题,过滤我们想要的数据,根据需求去清晰过滤数据

    KR2:使用ETL处理至少3个不同需求的数据(ETL太简单了,简单到不用放到KR中)

    Q:数据模型建立算法,怎么样去形容他?
    A:这块我还真是不太了解,他可能是很简单的数据处理逻辑,也可能是网上的一些算法,他可能是浅的,可能是深的

    KR2:用公司现成的资源跑一遍,验证阿里云套件的使用流程的正确性(可以去玩玩,但是不能实际操作,会影响到公司业务)

    Objective:了解大数据项目整体部署
    KR1:制作阿里云套件的使用流程,并得到福川的确认
    KR2:用公司现成的资源跑一遍,验证阿里云套件的使用流程的正确性

    Q:还有没有比 “了解大数据项目整体部署” 更想做的事情
    A:其实我想正儿八经的学习项目管理,项目经理这个岗位这个概念比较模糊,怎么样才是一个好的项目经理

    Q:还有其他想做的吗?
    A:其他好像真没想做,除了想技术上有提升之外,就是管理;还有就是育儿上面的提升;

    Q:“其实我想正儿八经的学习项目管理,项目经理这个岗位这个概念比较模糊,怎么样才是一个好的项目经理” 对比 “了解大数据项目整体部署” 你更想做哪个?
    A:更想学管理,结合现实因素,大数据学习更好的达成,但是管理怎么样去学习呢,怎么样去做呢?不知道从哪做起;

    总结,最想做的事情是,打造职业的核心竞争力
    
    Objective:打造职业的核心竞争力
    KR1:项目管理
    KR2:大数据项目整体部署
    KR3:运维技术
    KR4:架构
    
    但是因为项目管理这块技能没有方向,大数据这块技能比较确定,所以想先从大数据入手
    

    Objective:正儿八经的学习项目管理,项目经理这个岗位这个概念比较模糊,怎么样才是一个好的项目经理
    1、KR1:监工者能力图(监督工作,确定时间节点,催促工作者按时完成工作)
    2、KR2:管理者能力图(管理好工作,区分工作优先级,制定阶段性规划,制定风险预防措施)
    3、KR3:领导者能力图(提供未来预期,未来要做什么?所以为什么做现在这件事?)

    Objective(月):监工者能力图
    KR1:差5篇项目经理文章,找到属于监工的能力
    KR2:去验证2位同事,他们是否具备监工能力

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