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【干货布局】①篇投资策略+①篇核心股池+⑧篇金股研报
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一、如何理解人工智能(AI)?
【定义】人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
人工智能是指计算机系统具备的能力,它可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。
AI(人工智能)概念,诞生于1956年达特茅斯(Dartmouth)会议,1959年划时代论文《计算机器与智能》中提出AI领域著名的图灵测试此后算法和研究不断迭代,经历1956-1974年的推理黄金时代、1974-1980年的第一次瓶颈期、1980-1987年专家系统发展、1987-1993年的第二次寒冬、1993-2010年学习期复苏,之后跟随大数据、云计算兴起,算法模型和并行运算的结合双轮驱动人工智能发展。
行业目前进入爆发期,表现在三个层面:
(1)生态基础层面:移动互联网、物联网的快速发展为人工智能产业奠定生态基础;
(2)软件层面:已有数学模型被重新发掘,新兴合适算法被发明,重要成果包括图模型、图优化、神经网络、深度学习、增强学习等;
(3)硬件层面:摩尔定律助力,服务器强大的计算能力尤其是并行计算单元的引入使人工智能训练效果显著提速,除原有 CPU 外,GPU、FPGA、ASIC(包括 TPU、NPU 等 AI 专属架构芯片)各种硬件被用于算法加速,提速人工智能在云端服务器和终端产品中的应用和发展。
二、四维度:全面剖析人工智能的多种内涵
1.人工智能的分类
根据人工智能的应用,人工智能可以分为专有人工智能、通用人工智能、超级人工智能。根据人工智能的内涵,人工智能可以分为类人行为(模拟行为结果)、类人思维(模拟大脑运作)、泛(不再局限于模拟人)智能。
2.人工智能与人的关系
机器主导、人主导、人机融合。现阶段,人工智能正在从专有人工智能向通用人工智能发展过渡,人工智能已不再局限于模拟人的行为结果,而拓展到“泛智能”应用,即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。
3.人工智能的三个阶段
运算智能、感知智能、认知智能。
4.人工智能的三大驱动因素
算法/技术驱动、数据/计算、场景和颠覆性商业模式驱动。
下面,我们将重点围绕上述四个纬度的内容,展开和大家分享下。
三、人工智能的三阶段
人工智能分为三个阶段:运算智能、感知智能、认知智能。
1.运算智能
即快速计算和记忆存储能力。人工智能所涉及的各项技术的发展是不均衡的。现阶段计算机比较具有优势的是运算能力和存储能力。
1996年IBM的深蓝计算机战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫。从此,人类在这样的强运算型的比赛方面就不能战胜机器了。
2.感知智能
即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备,能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。自动驾驶汽车,就是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法,实现这样的感知智能的。
机器在感知世界方面,比人类还有优势。人类都是被动感知的,但是机器可以主动感知,如:激光雷达、微波雷达和红外雷达。
3.认知智能
即能理解会思考的能力。人类有语言,才有概念,才有推理,所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。
四、人工智能的三大驱动因素
人工智能的三大核心驱动因素包括:算法、数据、算力。
此文为看点(幸运科技前沿)原创内容,特此声明
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