当前，随着技术的不断发展，人工智能的好处不再局限于高知名度的公司、电影中超级恶魔和程序员之间。曾经的科幻小说现在终于成为现实，当与区块链技术搭配时，人工智能实现跨越式发展也就不足为奇了。但是，当一项新技术出世时，人们总会想到的问题是“我能从赚到钱吗？”在研究把区块链注入人工智能时，答案肯定是积极的！
**为什么要把****AI****和区****块链结合****？**
你可能听说过世界象棋冠军输给电脑，或者你非常熟悉自动驾驶汽车，这两个例子都是由人工智能推动的。我们创建AI以使计算机能够自己解决问题，从而使他们能够编写代码以响应他们遇到的新问题。当AI与区块链结合时，AI能够被人类更好地理解，更有效地操作，并且通常使区块链也变得更有效。
为了让机器学习，他们需要大量的数据来分析，就像人类一样。不同之处在于人类是被动地分析他们的数据，我们使用我们的五种感官来吸收数据，我们将其存储起来以创造我们对世界运作方式的信念。
Trent McConaghy在他关于Medium的文章中解释说：“因为区块链引入了三个新特征：
• 分布式/共享控制；
• 不可篡改/可跟踪；
• 本地资产/上链。
受比特币启发的人们很高兴忽视传统的以数据库为中心的缺点，因为这些新的优势有可能以全新的方式影响整个行业和整个社会。他说，这三个新的“区块链”数据库特点有可能对AI应用程序很有意思。
因为请记住，机器没有感官，他们需要数据，而区块链可以帮助他们更快，更干净地获取数据（归功于分布式/共享控制）。有些AI可能比其他人学得更好，通过在链上共享IP /测试模型，有可能实现更快的增长（开发人员的利润）。一旦AI开始学习，如果该路径存储在不可变的路径上，我们就可以更容易地跟踪解决方案所采用的路径。考虑到我们首先创建AI的主要原因之一是让人类的生活更轻松，通过使用AI和区块链来创建主动和被动收入流，或许每个人都将成为利润的中心。
人工智能（AI）正日益成为我们日常生活中不可缺少的一部分，同时日新月异地改变着我们的商业运行摸式。但是，工业人工智能仍然是一个市场巨大、但服务不足的市场。举个例子，工业 4.0、智能制造是一个 4 万亿美元的巨大机会；仅在中国，就有 6000 万名质检人员，年均耗资高达 3500 亿美元。各行业的客户都迫切地需要实用、准确的人工智能方案来解决他们各自特有的商业问题，然而他们其实经常面临跨越一个行业或多个行业的共同痛点，例如缺陷检测、视觉检测和前瞻性维护等。目前工业智能无法大规模应用的主要挑战是客户没有一个足够好的通用人工智能解决方案可快速落地，而单个客户又缺乏足够的高质量相关数据来进一步改善通用解决方案。同时，同行业、跨行业的公司之间也很难长期、稳定地为相似的数据和解决方案进行有效协作。
VisionX 通过以区块链驱动的革命性生态系统激励各行业的协作融合，将促使人工智能供应商和行业业务伙伴共同努力，在作出贡献并获得奖励的同时，创造最优化的人工智能解决方案。由此，我们共同为下一次工业革命铺路。
VisonX 为跨行业视觉异常检测ᨀ供基本的人工智能解决方案。目前仅在中国就有 6000万人从事视觉检测，每年花费约 3500 亿美元，而传统的视觉缺陷检测的准确率只能达到60~70%。 目前视觉异常检测的市场涉及多个领域，包括家用电器、采矿、汽车、航空、医疗、钢材、家具、纺织业、食物加工等。我们当前对于这些行业的基本数据集拥有超过 100 万个图像，可用于训练划痕、凹痕、针孔、纤维图案、密封破损以及原件老化等异常检测的算法。通过使用人工智能解决方案，基于现有的数据集，VisionX 可以显著降低检测成本，并将准确率ᨀ高到 95%。类似的人工智能解决方案可以延伸到机器人捡放、预测性维护、数据管理等领域，最终满足各个领域的人工智能需求。
VisonX 的使命是建立以区块链驱动的可持续激励生态系统，以促进各行业协作融合以创造最优的人工智能解决方案和数据集。通过利用不断增长和改良的大型分散数据集，以及全球人工智能供应商开发的独特技术，VisionX 将为公司在工业 4.0 时代铺路，解决行业痛点，不仅让公司和人工智能供应商在生态系统中获益，更将促进各个行业的共同发展与进步。
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