VisionX 项目的目标可谓是非常远大，也很贴合现在的风口：工业4.0 + 人工智能。总的来说，通篇白皮书读下来，最大的感受是：这么牛的技术团队真的是VisionX 项目组的吗？VisionX 项目真的懂人工智能和工业4.0 吗？个人认为这个项目是来趁热点的，风险极大请及时注意规避。

01 VisionX 是什么？

VisionX 旨在建立一个跨行业的高精度人工智能协作平台，其使命是建立以区块链驱动的可持续激励生态系统，以促进各行业协作融合以创造最优的人工智能解决方案和数据集。通过利用不断增长和改良的大型分散数据集，以及全球人工智能供应商开发的独特技术，VisionX 将为公司在工业 4.0 时代铺路，解决行业痛点， 不仅让公司和人工智能供应商在生态系统中获益，更将促进各个行业的共同发展与进步。

请先感受一下白皮书的画风，上面这样的句子随处可见。不能说项目宣传的时候，不可以选择一些略微让人振奋的句子，但是不能太过，过犹不及，让人心生怀疑。

VisionX 提供一个计算机视觉智能识别的人工智能平台和基础的数据集，并寄望其他的第三方一起参与进来，贡献出他们的数据获得平台代币激励。同时，平台上也有第三方的技术团队，可以为需要人工智能服务的企业做定制化服务。

下面来简要分析一下VisionX 要做的东西是否真的能实现。

第一，VisionX 立项的基础确实抓住了当前行业的痛点。人类现代生产体系还是几十年建立的机器和人员协作平台，虽然效率在不断提升，但是对于人员和机器效率的挖掘已经遇到瓶颈。而人工智能技术的成熟，使得改造现有生产体系，最大限度发挥机器人的效用，解放更多人类出来成为可能。工业4.0 的概念运营而生。

第二，做一个通用平台来实现工业人工智能是一件不可能完成的事情。人工智能其实并不是真的智能，在很多时候比小孩智商差远了。比如说，目前几岁小孩识别小猫小狗的准确率要比人工智能好得多。人工智能程序，只有在特定的领域，在有足够的数据训练情况下，才可能实现智能并超越人的处理效率。工业智能的真正挑战在于每个行业都是细分领域，根本不可能存在一个通用的人工智能解决方案。每个行业的数据不一样，复杂度和精细度都千差万别，人工智能都需要根据各行业数据进行分别针对性的高强度训练。

第三，人工智能最大的壁垒不是人工智能技术本身，而在于数据，来自于各个细分行业的大数据。人工智能技术基本成熟，并有几大巨头把控，如：谷歌、微软、亚马逊，中国的BAT和一堆独角兽企业。其他企业只需要利用巨头们提供的平台和能力，训练自己的数据和模型，从而形成自己的行业解决方案。数据是传统行业公司的命根子，怎么可能拿出来共享给其他企业？你想想谷歌在加州跑了多年的自动驾驶数据可能共享给百度阿波罗吗？

如果数据共享逻辑不存在，VisionX的立项基础就没有了，是不可能实现的任务。

第四，人工智能能解决的问题，根本不需要用区块链技术。难道就是为了得所谓的平台代币奖励？还有，在巨头们已经把平台和技术都做好了的情况下，一个初创团队有什么实力去再做平台呢？做计算机视觉，中国的几个独角兽：旷世、商汤和依图都在做着各自细分的行业，都没有人敢出来说要做一个全行业的最优方案。VisionX，你凭什么敢这么振臂高呼？是不是无知者无畏？！

最后，VisionX 拥有的数据集数据样本太少。 我们的基本数据集拥有超过100万张的图像，涵盖来自 6 个工业领域、34 个类别的 13 万张视觉缺陷图像 ，可用于训练自动缺陷检测的算法。区区100万的数据，其中最多的一个行业图像是7万张，这点数据够训练什么算法呢？

所以，在立项基础上给以 1 分处理。

02 VisionX 的团队

团队介绍中列举了很多技术人才，比如： 首席人工智能官王冬岩博士，首席技术官顾海松博士， 人工智能首席工程师周华， 高级人工智能工程师朱欤博士以及高级人工智能工程师许婉欣博士。 看他们的简历介绍，经理都还过得去。如果能够真正落实到1-2个细分行业中，做出一定的成绩还是有可能的。

VisionX 是由深圳深脑链科技有限公司孵化的项目。根据拉勾网的介绍：

深圳市深脑科技有限公司成立于2016年10月17日。位于深圳市南山科技园，以核心技术优势人工智能（NLP自然语言处理）、区块链、大数据等高新技术为立足，以始终为合作伙伴提供最适合的解决方案为宗旨，荣获中国金融科技峰会颁发的“中国最佳金融科技公司奖”的荣誉称号。同时，公司在政府软件外包项目领域成绩斐然，拥有9项软件著作权。目前主力攻关区块链4.0—云脑链项目。 目前研发团队20余人，核心成员涉足了物联网、云计算、大数据、人工智能、机器人、区块链等领域项目研发，已经完成珠海国税大数据分析平台、办公人脸识别系统、智慧小区物联网平台、生鲜电商大数据运营分析平台、金融供应链智能风控平台和教育学习机器人，在相关领域也获得了诸多荣誉称号。

估计主体人员也都在做VisionX 项目。从深圳信息网查询可以看到深脑链公司从2017年11月开始，连续经历了8次密集变更，包括多次负责人和投资人的变更。估计和VisionX 项目有很大关系。

另外，团队中缺乏真正行业细分领域的专家，也没有细分领域的具有大数据的公司参与。这属于团队方面的又一个短板。综合考虑，团队得分给以6.5分的评价。

至于通证等其他方面暂不做评价。

最终，VisionX 项目的评分为：1*60%+6.5*40% = 3.2 分，风险极高。