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计算机毕业设计知识图谱hadoop+spark股票基金推荐系统

计算机毕业设计知识图谱hadoop+spark股票基金推荐系统

作者: 计算机毕业设计大全 | 来源:发表于2023-07-09 11:10 被阅读0次

    开发技术

    前端开发:vue.js、element-ui、echarts、websocket

    后端开发:springboot+mybatis

    数据库:mysql关系系数据库、neo4j图数据库

    大数据分析:hadoop+spark+flink

    算法/深度学习:mlp神经网络模型、lstm情感分析模型、svd混合神经网络推荐算法、协同过滤算法、KNN+CNN+GNN卷积神经+Kmeans线性回归预测算法

    爬虫技术:python、chrome_driver、selenium、requests

    创新点

    深度学习预测-K线图(预测算法)

    4种推荐算法实现(机器学习+深度学习)

    大屏可视化大数据分析(hadoop+spark+flink)

    用户修改密码使用阿里云短信接口

    百度AI身份证自动识别认证

    支付宝沙箱模拟支付

    Python爬虫实时数据爬取采集

    评论情感分析(lstm模型)

    演示截图

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