【Python学习笔记】Fedora中搭建基于Python的数据

本文摘自Linux中国《在 Fedora 上搭建 Jupyter 和数据科学环境》一文，对搭建步骤进行抽取整理。

笔者环境：Fedora 30 xfce，64位，python3

以下步骤：

1. 安装Jupyter核心软件包：

sudo dnf install python3-notebook mathjax sscg

2. 安装数据科学中常用模块：

sudo dnf install python3-seaborn python3-lxml python3-basemap python3-scikit-image python3-scikit-learn python3-sympy python3-dask+dataframe python3-nltk

3. 设置一个用来登录Notebook的web界面的密码，从而避免冗长的令牌：

mkdir -p $HOME/.jupyter
jupyter notebook password

4. 执行上述步骤后输入密码，会自动创建
   $HOME/.jupyter/jupyter_notebook_config.json这个文件，其中包含了密码和加密后的版本。

5. 使用SSLby为Jupyter的web服务器生成一个自签名的HTTPS证书

cd $HOME/.jupyter; sscg

6. 编辑$HOME/.jupyter/jupyter_notebook_config.json 这个文件，下面是模板

{
    "NotebookApp": {
    "password": "sha1:abf58...87b",
    "ip": "*",
     "allow_origin": "*",
    "allow_remote_access": true,
    "open_browser": false,
    "websocket_compression_options": {},
     "certfile": "/home/heruo/.jupyter/service.pem",
     "keyfile": "/home/heruo/.jupyter/service-key.pem",
    "notebook_dir": "/home/heruo/Notebooks"
    }
}

其中password是创建jupter_notebook_config.json时自行生成的，目录路径需改为自己的家目录。

7. 创建一个用来存放Notebook的文件夹，应该和上面的notebook_dir一样

mkdir $HOME/Notebooks

8. 完成配置，在任意地方输入jupyter notebook即可启动，或者在.bashrc中创建jn快捷命令：

alias jn='jupyter notebook'

9. 运行 jn 命令后，在浏览器中地址栏输入<https://your-fedora-host.com:8888>，域名替换为本地IP地址即可。

10. 数据科学常用工具：

• numpy
• pandas
• matploitlib
• Seaborn，基于matploitlib，绘图功能经过优化
• StateModels，为统计学和经济计量学的数据分析提供算法支持
• Scikit-learn，机器学习生态环境的重核心部件
• XGBoost，比较先进的回归器和分类器
• Imbalanced Learn，用于解决数据欠采样和过采样问题
• NTLK，用于处理人类语言数据的工具
• SHAP，用于分析机器学习做出的预测
• Keras，深度学习和神经网络模型的库
• Tensorflow，神经网络模型搭建工具