美英港新前言

CMU的CS申请难度大家公认，这个可以说是全球最难申请的专业没有之一。那么对于对于计算机类相关的专业是我们很多学生考虑的也是申请大户难度就会低很多：

美英港新根据历年经验分析如下：

计算机类相关专业基本入学要求T100; G320这个分数都是够用的，无需特别高，主要要看GPA区间如何；CMU非计算机学院下面的MOB SE@SV相对较容易跟计算机也高度相关，也没有必要非冲着计算机学院而去；

EE类相关专业基本入学要求T100;GRE320, GPA88+ plus丰富的学术经历 普通院校我们建议在90分以上；

土木环境类比较简单，也是最好录取的工科专业没有之一，一般均分85分左右 托福95 GRE316左右即可录取。

卡耐基梅隆大学

Carnegie Mellon University

CMU，坐落于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是世界著名学府。该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院，其艺术学院，商学院，工程院以及公共管理学院等也都在全美名列前茅。CMU由工业家兼慈善家安德鲁·卡耐基于1900年创建，当时名为卡内基技术学校，1912年改名为卡耐基梅隆大学，开始向以研究为主的美国重点大学转变。

2018年《美国新闻与世界报道》全美大学本科综合排名第25。2017年《美国新闻与世界报道》全美工程学院排名第5。

Department of Computer Science（计算机科学系）

1. M.S. Computer Science计算机科学理学硕士

培养目标:

计算机科学硕士为学生提供机会，通过计算机科学的高级学习提高他们的培训。我们为具备基本分析技能和强大数学，编程和逻辑推理能力的学生提供服务。您不需要专门针对该计划的计算机科学学士学位，但技术本科背景将帮助您取得成功。

我们的课程不是基于一套固定的课程。相反，您将与您的顾问协商，构建自己的学习课程。该计划完全由课程作业组成，通常没有研究部分。

课程设置举例:

Computational Biology计算生物学

Machine Learning机器学习

Robotic System Development机器人系统开发

Language Technologies语言技术

Computer Vision计算机视觉

Intelligent Information Systems智能信息系统

Biotechnology Innovation and Computation生物技术创新与计算

Software Engineering软件工程

Robotics机器人学

Computer Science计算机科学

申请要求与难点：

1. 学制：3学期

2. 语言：托福100（单项不低于25），雅思7.5（单项不低于6.5）；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

难度极大 目前江苏地区仅南大和东大发现案例 数量极少

Human-Computer Interaction Institute（人机交互研究所）

1.Master of Human-Computer Interaction人机交互硕士(MHCI)

培养目标:

该学位是一个专业学位，为学生的行业和与用户体验，人机交互等相关的职业做好准备。

我们的计划是跨学科的核心。每年，队列由丰富多样的学生团体组成，他们在设计，社会科学，商业和计算机科学等方面拥有不同程度的行业经验和背景。

MHCI由推动和定义人机交互世界的教师领导。他们汇集了计算机科学，认知心理学，行为科学，设计方面的专业知识，许多人都是直接来自工业界的专家。我们多元化的教师为HCII的跨学科文化提供支持。

课程设置举例:

User-Centered Research and Evaluation以用户为中心的研究与评价

Interaction Design Studio 1互动设计工作室1

Programming Usable Interfaces编程可用接口

Software Structures for User Interfaces用户界面的软件结构

Project Management项目管理

Cognitive Psychology认知心理学

Perception感知

Applications of Cognitive Science认知科学的应用

Methodology of Visualization可视化方法学

Introduction to Web Design网页设计导论

申请要求与难点：

1. 学制：1年

2. 语言：托福100（单项不低于25），雅思8.5（单项不低于8）；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: January15

此专业我们不建议学生申请它融合了心理学 美术学 计算学各学科知识

2. Masters of Educational Technology and Applied Learning Science教育技术与应用学习科学硕士(METALS)

培养目标:

教育技术与应用学习科学硕士课程（METALS）是一项为期一年的跨学科硕士课程，旨在培养研究生在学习中应用循证研究，在正式和非正式场合创造有效的教学和教育技术。

METALS计划由人机交互研究所（HCII）和卡内基梅隆大学心理学系共同教授。这个真正的跨学科课程包括HCII和心理学的基础知识，还包括认知科学，统计学，计算机科学，教育和设计。

课程设置举例:

E-Learning Design Principles线上学习教育原则

Educational Goals, Instruction and Assessment教育目标、教学与评估

Tools for Online Learning在线学习工具

Interaction Design Overview交互设计概论

Personalized Online Learning个性化在线学习

Human Factors人为因素

Transformational Game Design Studio变革型游戏设计工作室

Machine Learning机器学习

Interactive Data Science交互式数据科学

Conversational Machine Learning会话机器学习

申请要求与难点：

1. 学制：1年

2. 语言：托福100（单项不低于25），雅思8.5（单项不低于8）；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: January15

南京大学成功案例：均分85左右 托福105左右 GRE320左右

3. Master of Human-Centered Data Science 人类中心数据科学硕士(HCDS)

培养目标:

MCDS计划于为专业硕士生提供设计，工程和大型信息系统部署方面的培训。在该计划中，您将深入研究数据库，分布式算法和存储，机器学习，语言技术，软件工程，人机交互和设计等主题。通过核心课程和选修课程，您将形成对大型信息系统的统一愿景，而我们的实习和顶点项目要求确保您拥有在职业生涯中取得成功所需的知识和经验。

课程设置举例:

Introduction to Computer Systems计算机系统概论

Cloud Computing云计算

Machine Learning机器学习

Interactive Data Science交互式数据科学

Operating Systems Implementation操作系统实现

Distributed Systems分布式系统

Database Systems数据库系统

Conversational Machine Learning会话机器学习

Intelligent Systems Project智能系统工程

Usable Privacy and Security可用的隐私和安全

申请要求与难点：

1. 学制：16-20个月

2. 语言：托福100（单项不低于25），雅思8.5（单项不低于8）；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: January15

Institute for Software Research（软件研究中心）

1. M.S. Information Technology—Privacy Engineering隐私工程硕士 (MSIT-PE)

培养目标:

隐私工程硕士（MSIT-PE）学位是一个为期一年的计划，旨在谁希望追求事业作为计算机科学家和工程师隐私工程师或技术保密管理。该计划与行业和政府密切合作，旨在帮助那些希望在未来产品，服务和流程中建立隐私的关键角色的学生。

这种首创的计划响应了对技术隐私专业知识的快速增长的需求。随着组织开发新的产品，服务，基础架构和业务流程，以便于收集和管理更广泛的客户数据，他们发现需要从设计流程的一开始就解决隐私问题。

在接受充分培训以发挥这一日益重要作用的人员严重短缺的同时，需求仍在不断增加。

课程设置举例:

Information Security and Privacy信息安全与隐私

Privacy Policy, Law, and Technology隐私政策、法律与技术

Foundations of Privacy隐私的基础

Law of Computer Technology计算机技术法

Usable Privacy and Security可用的隐私和安全

Engineering Privacy in Software软件工程隐私

Internship for Privacy Engineering隐私工程实习

Current Topics in Privacy Seminar当前主题的隐私研讨会

申请要求与难点：

1. 学制：1年

2. 语言：托福100（单项不低于25），雅思8.5（单项不低于8）；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: January15

南京大学成功案例：均分85左右 托福105左右 GRE320左右

2. Master of Software Engineering / Masters in Business Administration软件工程硕士（MSE）/工商管理硕士（MBA）

培养目标:

工商管理硕士和软件工程硕士双学位由计算机科学学院和泰珀商学院提供。这是一个全日制的校园课程，由六个学期组成，并在第一年的夏天进行必要的实习。

考生必须在各自的截止日期前满足两个课程的入学要求，并参加研究生入学考试（GRE）和/或研究生管理入学考试（GMAT）。

课程设置举例:

Modern Deployment现代部署

Risk Management风险管理

Data Structures and Algorithms for Engineers工程师数据结构与算法

Models of Software Systems软件系统模型

Methods: Deciding What to Design方法：决定设计什么

Managing Software Development软件开发管理

Engineering Data Intensive Scalable Systems工程数据密集型可扩展系统

Independent Study自主学习

申请要求与难点：

1. 学制：32个月

2. 语言：托福100（单项不低于25），雅思8.5（单项不低于8）；GRE/GMAT无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: January15

5. 需提交视频介绍

3. Master of Software Engineering软件工程硕士 (MSE)

培养目标:

MSE计划专为具有至少两年经验并希望成为技术领导者的软件开发人员而设计。通过有效管理大型，多样化的团队和复杂项目，您将学习如何应用当前最佳实践，同时增加价值。您可以在校内或通过远程教育完成课程，无论是全职还是兼职（在灵活的多年计划中）。

我们在指导的Studio环境中平衡高级概念和具体应用程序。当您帮助为Google，IBM，Intel，通用汽车和博世等行业客户开发系统时，您将在实际的，基于团队的项目上进行协作，并获得可衡量的结果。在整个项目中，您将受到具有丰富行业经验的教职员工和技术人员的指导。凭借在软件架构和软件项目管理领域的特殊优势，该计划借鉴了卡内基梅隆大学计算机科学学院和软件工程学院的丰富资源。

课程设置举例:

Agile Software Development Frameworks: Theory敏捷软件开发框架：理论

Risk Management风险管理

System Architectures for Manager管理者系统架构

Business for Engineers工程师业务

Artificial Intelligence for Software Engineering软件工程的人工智能

Analysis of Software Artifacts 软件工件分析

Architectures for Software Systems 软件系统的体系结构

Communication for Software Engineers II软件工程师的沟通II

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福84，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

4. M.S. Information Technology – Software Engineering信息技术理学硕士 - 软件工程

培养目标:

信息技术理学硕士 - 软件工程（MSIT-SE）学位专为具有不到两年工作经验的早期职业专业人士而设计。该计划与MSE计划共享相同的核心课程，并产生最终的真实世界顶点项目。MSIT-SE项目在范围和规模方面比MSE Studio小得多，使学生有机会通过其在实际项目环境中的实际应用来展示核心课程和选修课程中学到的知识。

典型的申请人拥有计算机科学或其他科学或技术学科的本科学位，一到两年的行业经验，并且至少参与过一个着名的项目。最近没有正式工作经历的毕业生可以申请，但强烈建议他们完成不少于全暑实习或一个学期的工业合作工作。

该计划可以通过以下几种方式完成：校园内12个月/ 3个学期的全日制学习; 多年来灵活，兼职的学习计划; 通过远程教育全职或兼职。

课程设置举例:

Models of Software Systems软件系统的模型

Methods: Deciding What to Design方法：决定设计什么

Managing Software Development管理软件开发

Communication for Software Engineers I 软件工程师的沟通 I

Analysis of Software Artifacts软件工件分析

Architectures for Software Systems软件系统的体系结构

Communication for Software Engineers II 软件工程师的沟通II

MSIT Project I MSIT项目 I

Software Engineering Bootcamp 软件工程训练营

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

难度中等 案例较多 其实偏文科多一点 申请者工作经验偏多 GT 要求不高 PS有特殊要求

南京大学成功案例：均分84左右 托福不足100 GRE 320左右

5. M.S. Information Technology (MSIT) in eBusiness Technology 电子商务技术信息技术硕士

培养目标:

当前互联网业务发展如火如荼，构建电子商务系统需要将技术应用于真实的商业环境。电子商务技术课程包含电子商务咨询中的16个团队项目，学生必须在这些项目中解决电子商务问题。该计划的最后9周用于研究工业赞助商提供的实际项目。项目结束后，学生不仅能学习新技术，还获得了关键技能，如时间管理，团队组织和制作专业工作产品的能力。

课程设置举例:

Software architecture软件架构

Social network analysis社交网络分析

Big data大数据

Cyber-physical systems网络物理系统

Socio-technical systems社会技术系统

Program analysis程序分析

Usable Privacy and Security可用的隐私和安全

Security engineering安全工程

Software assurance and quality软件的保证和质量

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福84，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

南京大学成功案例：均分80左右 托100左右 GRE325左右

6.M.S. Information Technology - Embedded Software Systems (MSIT-ESE) 信息技术理学硕士 - 嵌入式软件系统

培养目标:

信息技术理学硕士 - 嵌入式软件工程（MSIT-ESE）是一个专业硕士学位课程，该项目借鉴了计算机科学学院软件研究所（ISR）和电气与计算机工程系的综合资源和优势。该项目为嵌入式软件工程提供计算机科学，硬件和电气工程以及系统工程的基础和技能。该项目的核心组成部分是使用基于应用程序的顶点Practicum项目，适合打算在获得学位后返回行业的学生。

课程设置举例:

Agile Software Development Frameworks: Theory

敏捷软件开发框架：理论

Risk Management

风险管理

System Architectures for Manager

管理者系统架构

Business for Engineers

工程师业务

Artificial Intelligence for Software Engineering

软件工程的人工智能

Analysis of Software Artifacts

软件工件分析

Architectures for Software Systems

软件系统的体系结构

Communication for Software Engineers II

软件工程师的沟通II

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

7. M.S. Information Technology - Software Engineering Management (MSIT-SEM) 信息技术理学硕士 - 软件工程管理

培养目标:

该项目为卡内基梅隆大学亨氏公共政策与管理学院，计算机科学学院和软件工程学院之间的合作项目，MSIT-SEM专为目前从事信息技术或软件开发工作的中层管理人员而设计。该计划的申请者倾向于那些在软件开发组织内部，或在相关业务部门的领导者。该计划是信息技术管理人员的理想选择，旨在帮其完成为期三年的兼职学习。这项计划主要通过远程教育实现。

课程设置举例:

Agile Software Development Frameworks: Theory

敏捷软件开发框架：理论

Risk Management

风险管理

System Architectures for Manager

管理者系统架构

Business for Engineers

工程师业务

Artificial Intelligence for Software Engineering

软件工程的人工智能

Analysis of Software Artifacts

软件工件分析

Architectures for Software Systems

软件系统的体系结构

Communication for Software Engineers II

软件工程师的沟通II

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

8. Master of Information Technology Strategy (MITS) [with DC and CIT] 信息技术战略硕士

培养目标:

MITS学位课程通过提供多学科教育，解决网络运营带来的威胁，加强信息分析和开发的机会，创新信息技术系统的开发和管理。该计划有五个重点领域：大数据与分析，决策科学与政策，信息安全，软件工程以及系统工程与网络。MITS计划由工程学院（CIT），计算机科学学院（SCS）和迪特里希人文社会科学学院（DC）共同授予。

课程设置举例:

Machine Learning in Practice 机器学习实践

Dynamic Network Analysis 动态网络分析

Machine Learning 机器学习

The Future of Warfare 战争的未来

Technology and Policy of Cyber War 网络战争的技术与政策

Information and Security Policy 信息与安全政策

Introduction to Computer Security & Applied Crytography 计算机安全与应用密码学概论

Introduction to Information Security 信息安全简介

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

Department of Computational Biology（计算生物学系）

1. M.S. Computational Biology计算生物学硕士

培养目标:

了解生物医学科学的这些进步以及遗传学，药物设计，神经科学和环境健康等领域的知识爆炸，既需要对生物学问题有深入的理解，也需要强大的分析工具来解决这些问题。计算生物学/生物信息学的综合学科代表了现代计算机科学，统计学和数学在探索生物学和生物医学问题中的应用。在生物科学系科学的梅隆大学和计算生物学系 在计算机科学学院将他们在计算机科学和生物学方面的世界级优势与卡内基梅隆大学跨学科研究的强大传统结合起来，成为这一新兴领域的独特培训计划。

课程包括基础课程，背景课程，广度和深度课程，涉及广泛的学科，如计算机科学，机器学习，数学，统计学，生物学，化学，生物医学工程和信息管理。除课程外，学生还可以选择进行深入研究，并鼓励他们在第一年后寻求外部实习。学生将全日制学习该学位，并在3-4个学期完成该课程。

课程设置举例:

Programming for Scientists 科学家编程

Algorithms and Advanced Data Structures 算法和高级数据结构

Applied Cell and Molecular Biology 应用细胞与分子生物学

Professional Issues in Computational Biology 计算生物学专业问题

Math and Statistics 数学和统计学

Biology 生物

Biological Modeling 生物建模

Automation of Biology 生物学自动化

Genomics 基因组学

Computational Methods for Biological Modeling and Simulation 生物建模与仿真的计算方法

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

Entertainment Technology Center（娱乐技术中心）

1. Master of Entertainment Technology娱乐技术硕士(MET)

培养目标:

世界上没有任何东西像卡内基梅隆大学的娱乐技术中心（ETC）和我们的娱乐技术硕士（MET）。CMU以计算机科学和壮观的美术与设计课程而闻名，能够为您提供创造互动媒体的无与伦比的体验。毫无疑问，我们的毕业生是创意产业中最受欢迎的专业人士之一。

在ETC，我们汇集了来自不同学术背景的学生 - 对他们所做的事情充满热情的人才，以及与他人合作愉快的人才。

课程设置举例:

Improvisational Acting 即兴表演

Visual Storytelling 视觉叙事

Building Virtual Worlds 构建虚拟世界

Interdisciplinary Project 跨学科项目

申请要求与难点：

1. 学制：2年

2. 语言：托福92（单项不低于23），雅思7；GRE无具体成绩要求

3. 学费：38750美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: January 15

Language Technologies Institute（语言技术研究所）

1. Master of Computational Data Science计算数据科学硕士(MCDS)

培养目标:

MCDS学位侧重于工程和部署大规模信息系统，该项目的综合课程为申请者提供技能和知识，帮助您开发下一代海量信息系统部署所涉及的技术，并分析这些系统产生的数据。毕业后，您将获得实习经历; 该项目是一个以学期为中心，以团队为导向的顶级项目。该项目的毕业生将成为领先的信息技术，软件服务和社交媒体公司的抢手软件工程师，数据科学家和项目经理。

课程设置举例:

Data Science Seminar 数据科学研讨会

Machine Learning 机器学习

Machine Learning for Text Mining 文本挖掘的机器学习

Advanced Machine Learning 高级机器学习

Design and Engineering of Intelligent Information Systems 智能信息系统的设计与工程

Big Data Analytics 大数据分析

Machine Learning with Big Data Sets 大数据集机器学习

Cloud Computing 云计算

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

南京大学失败案例：均分85 托福100 GRE 331+3.0

南京大学成功案例：均分92 托福105 GRE330 左右

2. M.S. Language Technologies语言技术硕士

培养目标:

MLT计划为学生在学术界或工业界的研究生涯做好准备。在这个项目中，您将沉浸在研究中两年。在学年期间，您的时间将平均分配到课程和与您的指导老师一起进行研究。你的夏天将完全致力于研究。许多MLT毕业生继续攻读博士学位。CMU和其他顶级机构的课程，而其他人则追求强调研究和快速创新的公司的职业生涯。

课程设置举例:

Grammars and Lexicons语法和词汇

Algorithms for NLP NLP算法

Search Engines or Machine Learning for Text Mining 文本挖掘的搜索引擎或机器学习

Machine Translation 机器翻译

Software Engineering for LT LT软件工程

Speech Understanding 言语理解

Required Research 必需的研究

申请要求与难点：

1. 学制：2年

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

南京大学失败案例：均分92 托福105 GRE330 左右

3. M.S. Intelligent Information Systems智能信息系统理学硕士(MIIS)

培养目标:

MIIS学位侧重于从文本，口语和视频中识别和提取意义。作为MIIS学生，您将获得该部门最深入的内容分析和机器学习。除了完成课程的课程外，您还将与您的指导老师一起完成两个学期的定向学习项目; 参加暑期实习; 并在一个为期一学期，以团队为导向的顶点项目上与同行合作。课堂教学，专业经验以及在世界级同事的重大项目中使用新技能的结合将帮助您为行业或政府的成功事业做好准备。我们的校友在Apple，IBM和Google这些地方开展了令人兴奋的职业生涯，大多数人在毕业后的六周内都有工作机会。

课程设置举例:

Language and Statistics 语言与统计

Natural Language Processing 自然语言处理

Question Answering 问答

MIIS Capstone Planning Seminar 军情信息系统“拱顶石”规划研讨会

Applied Machine Learning 应用机器学习

Competitive Engineering 竞争性工程

Design and Implementation of Speech Recognition Systems 语音识别系统的设计与实现

Conversational Interfaces 会话接口

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

南京大学失败案例：均分85 托福100 GRE 330 左右

MSLT与MIIS 不可以同时申请

4. M.S. Biotechnology Innovation and Computation智能信息系统理学硕士(MSBIC)

培养目标:

该MSBIC通过语言科技研究所和联合提供的计算生物学系，教育学生使用软件和计算技术为生物科学行业创造创新的解决方案。在此计划中，您将应用机器学习，大数据分析，数据挖掘和信息检索等领域的技术来解决生物技术，制药行业和医疗保健领域的重要问题。由于这些行业发展迅速，因此对能够设想，设计，规划和提供将新兴技术集成到有效业务解决方案的解决方案的学生的需求很大。为此，我们的计划还强调企业家精神，您将被要求发现机会，开发解决方案，并创建最低限度的可行产品。我们的毕业生已经成为该软件的软件开发人员，数据科学家和软件工程师，制造业或生物科学产业。有几个人创建了自己的创业公司..

课程设置举例:

New Technologies and Future Markets

新技术和未来市场

Competitive Engineering

竞争性工程

Biotechnology Enterprise Development

生物技术企业发展

Mathematical Foundations for Data Science

数据科学的数学基础

Algorithms and Advanced Data Structures

算法和高级数据结构

Fundamentals of Biotechnology

生物技术基础

Machine Learning

机器学习

Big Data Systems in Practice

实践中的大数据系统

Software Methods in Biotechnology and Life Science

生物技术与生命科学中的软件方法

Automation of Biological Research

生物研究自动化

申请要求与难点：

1. 学制： 4学期

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

此专业已经更名为MSAII，2018F 招生28人 其中中国人27.课程更加偏向AI了，以前的Bio也没了。

Department of Machine Learning（机器学习系）

1.M.S. Machine Learning机器学习硕士

培养目标:

机器学习部门由一个由多个学术部门的教师和学生组成的多学科团队组成。机器学习致力于促进对自动学习的科学理解，并基于这种理解生成用于数据分析和决策的下一代工具。

今天对机器学习专业知识的需求远远超过供应，这种不平衡在未来十年将变得更加严峻。

机器学习硕士学生是考虑从事工业或作为博士学位准备的学生的理想选择。无论使用何种应用程序，课程和计划要求都是相同的。

课程设置举例:

Introduction to Machine Learning 机器学习简介

Advanced Machine Learning: Theory and Methods 先进的机器学习：理论与方法

Data Analysis 数据分析

Probability & Mathematical Statistics 概率论与数理统计

Intermediate Statistics 中级统计

Deep Reinforcement Learning 深度强化学习

Probabilistic Graphical Models 概率图模型

Convex Optimization 凸优化

Algorithms 算法

Graduate Artificial Intelligence 研究生人工智能

申请要求与难点：

1. 学制：3-4学期

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

南京大学失败案例：均分84左右 托福99 GRE320左右

The Robotics Institute（机器人研究所）

1.M.S. Robotics机器人技术硕士

培养目标:

硕士机器人技术硕士学位需要了解一系列技术领域并具备合成真实系统的经验。该课程主要针对为期两年的课程设计，反映了机器人技术的广度和动手性，涵盖了感知，认知，行动和数学基础等核心主题。该学位既是专业的，终极学位，也是想要考虑博士学位的人的研究入门。

课程设置举例:

image sensors 图像传感器

range data interpretation 距离数据解释

tactile and force sensors 触觉和力传感器

inertial guidance 惯性制导

artificial intelligence for robotics 机器人人工智能

Machine Learning 机器学习

Mechanics of Manipulation 操纵力学

Kinematics, Dynamic Systems and Control 运动学、动力学系统和控制

Math Fundamentals for Robotics 机器人数学基础

Signal processing 信号处理

申请要求与难点：

1. 学制：24个月

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

南京大学失败案例：均分90左右 托福115左右GRE330左右

2. M.S. Computer Vision (MSCV) 计算机视觉硕士

培养目标:

计算机视觉是获取和解释视觉图像的研究。随着技术的成熟，其在工业中的应用在具有巨大商业价值的领域继续呈指数级增长。16个月（三个学期加夏季）MSCV计划的目标是提供一系列强大的课程，包括当前和新兴的计算机视觉主题，为学生在该领域的职业生涯做好准备，并促进实践经验关于解决当前应用的实际研究和开发项目。

课程设置举例:

Computer Vision 计算机视觉

Mathematical Fundamentals for Robotics 机器人数学基础

Introduction to Machine Learning 机器学习导论

Visual Learning and Recognition 视觉学习与识别

Physics-based Methods in Vision 基于物理的视觉方法

Geometry Based Methods in Computer Vision 基于几何的计算机视觉方法

Statistical Techniques in Robotics 机器人统计技术

Special Topics: The Visual World as seen by Neurons and Machines 专题：神经元和机器所看到的视觉世界

Special Topics: Deep Reinforcement Learning for Robotics 专题：机器人学的深层强化学习

Designing Computer Vision Apps 设计计算机视觉应用程序

申请要求与难点：

1. 学制：16个月

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：47470美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10

难度较大 偏科研 录取人基本CV PR一作标配

3.M.S. Robotic Systems Development机器人系统开发硕士

培养目标:

机器人系统开发（MRSD）理学硕士（M.Sc.）学位是一个高级研究生学位，对已经参与或希望进入机器人技术的近期毕业生/执业专业人员具有综合技术/业务重点。自动化领域作为商业领域的从业者。该硕士学位课程通过教授在当今行业取得成功所需的多学科知识和技能，使其与任何其他提供的课程区别开来。

MRSD课程提供机器人科学和技术的广泛教育，同时通过实践实验室项目加强理论，并向学生展示实际的商业原则和技能。这种独特的实践课程使学生能够开展面向团队和实际的系统级机器人开发和集成项目。

课程设置举例:

Manipulation, Estimation, & Control 操纵，估计和控制

Systems Engineering and Management for Robotics 计算机系统功能与管理

Robot Mobility on Air, Land, & Sea 机器人在空中，陆地和海上的流动性

Robot Autonomy 机器人自治

Introduction to Computer Vision 计算机视觉简介

Introduction to Robotics Business 机器人业务简介

Gadgets, Sensors and Activity Recognition in HCI HCI中的小工具、传感器和活动识别

Applied Machine Learning 应用机器学习

Convex Optimization 凸优化

Natural Language Processing 自然语言处理

申请要求与难点：

1. 学制：21个月

2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

3. 学费：52800美元/学年。

4. 申请截止时间：Fall: December 10