类Class __init__ 和 @classmethod

尝试读fast.ai的源码，遇到了困惑

class DataBunch():
    "Bind `train_dl`,`valid_dl` and `test_dl` in a data object."

    def __init__(self, train_dl:DataLoader, valid_dl:DataLoader, fix_dl:DataLoader=None, test_dl:Optional[DataLoader]=None,
                 device:torch.device=None, dl_tfms:Optional[Collection[Callable]]=None, path:PathOrStr='.',
                 collate_fn:Callable=data_collate, no_check:bool=False):

这里的init是一个初始化函数，定义完init()后，创建的每个实例都有自己的属性，也方便直接调用类中的函数。

类中的函数称为方法，init()是一个特殊的方法，每当你根据类创建新实例时，python都会自动运行它，在这个方法的名称中，开关和末尾各有两个下划线，这是一种约定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。init()中的形参self必不可少，还必须位于其他形参的前面 ，Python调用这个init()方法来创建实例时，将自动传入实参self，每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self,它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。

这个之前也用过，但是概念比较模糊，这里要明确一个点：self指向的是类的实例，而不是类本身，如果想要在类里写一个函数（或者说方法），这个方法只和类本身交互，而不和类的实例交互，就可以使用@classmethod,比如向下面的例子：

class Kls(object):
    no_inst = 0
    def __init__(self):
        Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1
    @classmethod
    def get_no_of_instance(cls_obj):
        return cls_obj.no_inst
ik1 = Kls()
ik2 = Kls()
print ik1.get_no_of_instance()
print Kls.get_no_of_instance()

fast.ai里面的ImageDataBunch类里面就有很多的@classmethod，所以它可以这么调用：

data = ImageDataBunch.from_name_re(path_img, fnames, pat, ds_tfms=get_transforms(), size=224, bs=bs
                                  ).normalize(imagenet_stats)

看到没有，没实例化ImageDataBunch类哦