设计中的科学研究

发现和提出问题，是科学探究的第一步；通过假设，推测问题的可能的原因；通过严密科学的实验，验证假设是否成立；根据实验结果，得出结论；再通过表达和交流，与其他人交流与探讨。

我认为的在设计中的科学研究分为以下几个步骤：发现问题->判断/假设->提出方案->验证->沉淀。

发现问题：

发现问题的方法有很多，包括用户访谈、走查、用户反馈、可用性测试、体验地图等等。

本文中将发现问题定义为某个关键性指标发生异常，不去讨论相对主观的一些问题。

这边的一个难点在于定义：怎么才算异常？

判断/假设：

罗列影响指标的关键路径。

判断影响指标的各个因素的影响程度及优先级。

判断以及假设的时候往往是从粗到细排查。指标也可以看是否还能够拆分子指标

提出方案：

根据提出的假设提供测试验证方案。做单一维度的前后数据对比。

验证：

进行测试，并做相应的比对。比如我们想要提高某个按钮的点击率，那么是否应该优化这个按钮的形式或者设计？此时我们就把多种方案（不同风格的图形、不同的按钮文案、不同的色彩）在一个受控的范围内进行实验（定义实验时间，用户量，用户群性质等等），获得某一种方案“相对更好”的数据结果。

其中可能会因为样本的原因有所偏差，这部分是最难把控的；尽量去掉别的影响维度，确保测试前后一致。

如果假设没有得到验证，那就进行下一个影响因素的验证。

沉淀：

当你的假设得到验证的时候，可以将此作为你的伪经验，下次遇到同样的情况时，可以快速做出判断，如果多次验证都无误的时候，此次的经验可以作为你的沉淀。

注意：往往影响一个指标的维度非常多，如果串行的去测试可能会比较费力，可以考虑并行去测试。

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