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关于pick的ug增长手段的学习

关于pick的ug增长手段的学习

作者: 罗舜伟 | 来源:发表于2021-07-14 14:50 被阅读0次

我所理解的pick是:通过在抖音达人处做一个爆款视频,视频里面包含APP功能演示,吸引用户来唤起另外一个APP。这里追踪是靠:did撞量观看视频后来另外一个APP的行为来计算的。算是一种比较不生硬的视频类软广?

不过这里放大来看,其实是一种薅大流量的平台来给自己导流的一种增长手段。最经典的案例是19年年初充分享受了抖音早期红利的全球购骑士卡。还有樊登读书。

在我还没来字节以前,也曾经懵懵懂懂的试过类似的增长手段。某天发现DAU爆涨,归因后发现某用户在抖音上传了自己录屏3D看车双车对比的小视频,配上BGM,然后视频爆了,置顶的评论回答是XXXAPP的功能,引来了下载。

后来前司组织去ZLJ学习,他们采用增长海盗团的组织架构,每个团由2-3名运营组成,开矩阵号将营销类视频+pick手段分发到各大视频平台,将长尾流量导入APP,甚至在个人tab、搜索模块等预埋一些抽英雄皮肤的彩蛋来联动吸引流量。终于成就了zlj极速增长时代。后来我们照搬了此做法,虽然也有量,但是总不能达到预期。直至看到了DCD的做法才豁然开朗。

首先因为字节系所有APP统一did,因此才能知道每个did背后的行为,从而评估这个pick视频是否有效并进行结算。(能归因是自然量还是pick带量,带量效果如何,并且进行结算)。其次汽车类爆款的内容一般集中在类似抖音大V中产生,也就是有人设的内容才容易爆。反而快速剪辑批量生成的营销视频与自主原创非大V的小剧场很难产生强大的联动效果。批量生成的视频容易起量的是电视剧影视的精华片段剪辑。像TVB旗下的埋堆堆就是基于此思路做增长。而能与功能集合批量做视频的要数偏工具类的APP,如醒图拯救废片、基于唱鸭的弹唱小视频。

但毫无疑问,只要小视频这股潮流继续延续,未来很长一段时间,这种增长手段还是一个比较有效手段之一。并且其适用范围要远远强于经典增长手段:红包、裂变。

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