摘要：AI真的已经走进生活，落地完成产业化了吗？未必。
引言
6月30日拼多多在招股书中提到，前百度董事陆奇可能将以非执行董事身份加入拼多多。搞AI的陆奇去了社交电商拼多多，这从侧面反映了目前我国AI的现状，“概念先火，产业还远”。
资本泡沫下的AI，对技术的绝对崇拜让资本和创业者红了眼，但技术和落地、商业化却存在一小段距离。
AI产业仍属早期阶段，需警惕过度炒作
人工智能的浪潮已席卷全球，该领域的公司也在不断激增。但马云曾强调：“人工智能技术目前仍然是婴儿期。”因此处在前期探索阶段的AI，面对一涌而来的资本，必然会产生问题。
红杉资本全球执行合伙人沈南鹏说：“我感觉可能整体媒体把人工智能稍微有点想的超前一点。比如讲阿尔法狗和我们围棋手的比赛，这是在特别特定的场景下面作为人工智能手段，确实有可能战胜人类，但是不表明它在很多运用层面上面已经到了可以实际产生运用，这应该讲还是比较早期的阶段。”
AI产业高速发展，但仍属于基础阶段。在市场过度炒作下，便会产生产业泡沫。主要信号有两个：
一是资金多而项目缺。根据数据分析，中国在2017年成立的AI新公司不超过15家，融资增长也较前两年放缓，预计融资总额将会在2017年年末达到745亿。在这段时期内，创投圈发现，找到一个新的有潜力的项目越来越难，由于新增企业数量稀少，经常只能跟投一些项目。
二是周期长而营收难。现在的AI市场被高估，在很多情况下，前沿研究是由对已有方法的微小改动和改进，许多项目和技术，并不能直接获得消费者欢迎，还需要相当长的时间才能走向成熟。
“泡沫的确存在，但人工智能已经推开了一扇门。”上海雨晟信息科技有限公司董事长吴献斌说，“下一步行业会调整，但资本投入仍会继续，包括投资、并购、人才高薪跳槽等等。”
AI产业虽然存在泡沫，但是其发展趋势不可阻挡。
AI在我国最有可能爆发的三大场景
场景一：AI在社交领域
“AI+社交”既是一个技术上的变革，也是社交领域的新突破。但人工智能在社交领域的应用远非“陪人聊天”这么狭隘。
研究显示，人类更喜欢和具有身体外形、并能模拟真人交往的机器人互动。因此，社交类机器人被应用于促进儿童智力发育、陪同病人康复治疗等领域，也会带来意想不到的效果。
“我们要让营销人员专注于他们最擅长的事情——战略和创造性的眼光——而不是机械性地生产、发布和回复帖子。”Movyl Technologies公司发布的基于人工智能技术的社交营销平台，称可以帮助公司实现自动化处理劳动密集型的工作，解放营销人员的时间、衡量社交影响力并提供建议，提升营销效率。
AI在社交领域广泛的应用价值产生了庞大的市场空间，让众多企业纷纷投身其中，但是目前打着AI旗号的社交工具，大多还是鸡肋般的存在。所以AI在社交领域最终会落到何处，还有待观察。
场景二：AI在无人驾驶
百度董事长兼CEO李彦宏表示：“去年11月份，在我们的百度世界大会上，当时我吹了一个牛，说2018年7月份，我们会有量产的无人车出现。如今，我们吹的牛实现了，全球首款L4级别自动驾驶汽车已经量产”。
但百度量产的L4级别无人车并非乘用车，而是商用车。也就是说，该车只能在环境并不复杂的固定路线运行。
除百度外，谷歌旗下无人车企业Waymo、丰田汽车给L4量产车制定的时间点为2020年，通用、福特、沃尔沃表示2021年量产。
虽然AI在无人驾驶领域研究者甚众，但是到目前为止还没有超前的领头企业。并且在无人驾驶方面，我国还缺乏对应的处理体系和完善的运用场合。只能说，无人驾驶目前还只是一个正在努力实现中的梦。
场景三：AI在家居生活
ABI Research的预测显示，全球智能家居市场2018年将达700亿美元，2021年更是会突破千亿美元。
要想在这个领域占有一席之地，智能家居产品之间的互联互通仍是每个从业者面临的“大山”，更谈不上实现真正的操控。
谷歌、亚马逊发力平台与生态，虽有智能音箱等入口优势，但最大的限制是来自于硬件整合速度，生态形成还需待时日，国内BAT同样存在类似问题；苹果等手机设备类企业的生态布局虽有硬件优势，但生态链仅限自身品牌产品，相对封闭；小米方面，以不断布局遍布全屋的品类试图构建自己的生态体系，但相对弱势的产品串联能力让其更像一个“科技杂货铺”。
事实上每个玩家都想成为智能家居生态的控制者，但智能家居产业链分散，涉及的产品品类广泛，软件企业和硬件企业之间的阵营泾渭分明，这让很多布局者美梦落空。
毫无疑问，这场AI赋能的智能家居战争中，最终较量的依然是平台、技术、场景等综合实力，最终谁能收割这一巨大市场还需时间慢慢给出答案。
从阿里巴巴看行业巨头的AI战略
尽可能丰富AI场景，逐步形成AI生态。
阿里认为，“未来AI要深入各行各业，去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题，这样才能引领真正的产业革命。”
“只有场景驱动、数据驱动、计算能力驱动同时具备，人工智能才有价值。” 阿里云总裁胡晓明说。也正是基于此理念，目前，阿里巴巴正在以AI手段对各个垂直产业进行全局重塑，布局城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗等十大领域，“由内而外”，可以说阿里的AI布局既深又广。
可以发现，阿里在布局AI产业时，在尽可能拓展AI落地场景，从多个领域建构AI生态，打通并拓宽AI的应用范围。
坚持技术创新，逐步形成生态标准。
“行业真正需要的不是销售数字，而是持续创新的力量。因此我们选择发布这样一套系统，希望带领行业向更高维度进行能力升级。”阿里人工智能实验室负责人浅雪表示。
仅以吸引人工智能人才为例，阿里云总裁胡晓明强调“阿里从原来18个人做技术，到现在将近百分之四五十以上都是科技人才为主。我们这轮判断要加大对人工智能的投入，所以我们从全球加大了对人工智能科学家引入的力度。”
在阿里巴巴的首届技术大会上，马云就宣布了阿里巴巴正在启动 “NASA”计划：面向未来20年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务20亿人的新经济体储备核心科技。
AI作为科技界最顶级的研发领域，需要顶尖的人才和优秀的研发团队，不断坚持技术创新，在研发成果上形成自己的AI生态链，逐步成为该领域的“领头羊”。
开放、赋能，给予更多创业公司空间。
在阿里云公布的架构图中，ET大脑被设定成一个开放的AI生态。同时宣布启动围绕ET大脑的“千里马计划”，这项计划旨在通过赛事的形式公开招募全球AI领域的顶级合作伙伴共建ET大脑，并落地到更多产业。
阿里巴巴希望跟品牌厂商联合打造客制化商品，或者提供更深入的合作，借由开放人工智能技术、与合作伙伴共同创造获利，最终目的当然就是要推动整个AI产业升级。
阿里巴巴在成长进步的过程中拉动其他企业，力求将AI产业打造一个体系完整的产业链。
有耐心，有定力，不过早商业化，坚持基础平台夯实。
阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣说：“AI技术是阿里业务的基本支撑，如果没有扎实的技术积累，那么今年双十一就无法实现40%的增长。阿里早在2012年就开始布局AI技术，曾鸣和王坚在硅谷延揽数据科学家组建iDST，就是今天阿里AI研究团队的雏形。那么今天Iot也是某种形式的AI，任何公司都必须AIl in AI，阿里也不例外。只不过阿里把AI技术融入在智能商业等具体业务当中，没有单独做定位发布。”
从阿里现有的人工智能产品来看，其相关产品更多应用在电商业务中，通过人工智能来进行最优化派单、帮助商家解决复杂的服务场景、用智能客服替代人工客服等等。阿里更多是在背后的基础设施层面发力。
相比百度宏大又不切实际的口号，阿里巴巴在这方面的进程显然更加扎实稳定。
结尾
人工智能早已融入我们生活的方方面面，与传统产业的深度融合将成为未来全球的发展方向，除技术水平外，必然会走向产业化。同时，无限广阔的市场正在不断吸引资本的涌入，残酷的市场会淘汰失败者，优质的企业往往会率先找到人工智能与产品间的结合点，进而带动行业创新和产业升级。
AI群雄逐鹿，天下未定，机遇和挑战同在。
相关企业还是要脚踏实地，多些实干，少些浮躁。
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