Ad Hoc

这是个看起来很厉害的拉丁文名字，在讨论数据分析、BI领域的时候经常出现它的身影。

Ad Hoc：源自于拉丁语，意思是 “for this” 引申为 “for this purpose only”，即 “为某种目的设置的，特别的” 意思。

Ad Hoc Query，就是我们常说的“即席查询”。

有趣的是，“即席” 这个词，在中文里几乎没有别的使用场景了。即席发挥，和即兴是同一个意思。说不定翻译成 “即兴查询” 更能体现其飘忽不定的本质。

数据分析师们最烦的就是这种需求，来无影去无踪。粗暴地说，即兴查询就是一次性需求，80% 都是 “垃圾需求”。

大数据语境下的即席查询，首先要解决的是查询响应时间的问题。即席等待，无需离席，是真的 “即席”。

必须拓展开谈谈 Ad Hoc Analysis，有见到过这种说法，但我一直觉得不够准确。哪里有什么 Analysis 不是 for this purpose only 的！有直接把 Ad Hoc （明显少写了 Query）当作 Ad Hoc Analysis 的。虽然在个别分析师和绝大部分非分析人员眼里，Query 可能和 Analysis 没有区别，但我还是觉得 查询 和 分析 是天差地别的两件事情。

即席分析的理想状态应该是分析工具的灵活性和易用性。分析工具需能够支持各种灵活复杂的查询，又要将复杂和繁琐的技术问题封装掉，用户应当只关注分析思路，而无需关心任何的下列问题：数据处理、查询语句、查询的性能、可视化的细节。

市面上有很多优秀的分析工具，但很难说有谁 100% 达成了这个理想态。