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首先很遗憾的说，不能，而且，短时间内不可能。
我说一下当前的人工智能发展现状，当今人工智能有两个流派，一种是符号主义，一种是连接主义，而且符号主义已经穷途末路了，而且连接主义也只不过是一种多参数的函数而已。
人工智能并不是你想象得那么深奥复杂，举个例子，加入你手写一个数字1，然后拍照传给电脑，任何能把这张照片识别出数字1的程序都可以叫人工智能，现在你明白了吧，所谓人工智能就是解决某种特定问题的方法，只要这个程序能很好的处理这个问题，都叫人工智能，而不看你用的什么方法。
现在讲一讲符号主义，还是拿手写数字1说明，电脑拿到这张图片后，是怎么知道这张图片是数字1呢？首先，它可以用编程的方法看看这张图片里面是否有封闭的圆，如果没有，那么它就不是6，8，9，0等有圆的数字，然后看看它的长宽比，如果宽很小而长很大的话，那么它就有可能是1了，这就是符号主义，由于手写数字并不总是那么清晰，而是千变万化的，因此符号主义并不能总是令人满意的运行。
那么什么是连接主义呢？它首先是定义一个函数，这个函数是一个任意函数，可以是多项式，也可以是非线性的函数，但它们有一个共同点，那就是它们的参数都是待定的，然后我们需要大量的训练样本，现在有点不好理解，我们可以打个比喻，解方程会吧？就是给你一个式子，例如 ax+5+b=y，然后给你x，y的值，让你求参数a，b的值，当然给你一组x，y的值是不行的，至少两组才能把a，b求出来，但是我们现在设的是成百上千个参数，那么我们就需要成百上千的已知自变量和因变量来求解这些参数，这也是为什么连接主义需要大量的训练样本进行训练，实际上就是一个求参的过程，虽然到最后不一定能把所有的参数全部精确地求解出来，但是大致上还是能给出一个近似解的。
然后，这些就是人工智能的所有了，你现在明白，为什么现在的人工智能，不可以像人类一样独立思考。
但是人类为什么能够独立思考呢？意识究竟是怎样存在的呢？
首先，我们知道，我们大脑里大约有一千亿个神经元，我们接收一个信息，然后经过神经元的相互传递，最终得出一个结果，用来指导身体的运动，我们可以这样假设，每一个神经元都相当于一个函数参数，当有信息进入时，这些参数不断被修改，因此我们的大脑实际上就是有一千亿个参数的函数，这也为什么说，连接主义之所以称为连接主义，其实它模仿的就是大脑，而大脑理论上的模型就是一个函数，一个有一千亿个参数的函数，干什么不可以呢？如此复杂的情况下，自己有意识也不在话下了吧。
因此，如果我们造一个可以像人类一样独立思考的人工智能，你现在大概知道怎么做了吧？没错，就是造一个有一千亿，至少有几百亿个参数的函数就行，不，这些还不够，我们还需要一个超级计算机，以便于它能根据输入的自变量和因变量，来实时修改参数，就这样。
因此，知道我为什么说短时间内不可能了吧？我们目前的算机算力太弱，存储能力太小，如果等到下一个世纪，等到量子计算机成熟之后，或许就有可能实现这种可以独立思考的人工智能了吧。
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