1.HashMap和HashTable区别
1）.HashTable的方法前面都有synchronized来同步，是线程安全的；HashMap未经同步，是非线程安全的。
2）.HashTable不允许null值(key和value都不可以) ；HashMap允许null值(key和value都可以)。
3）.HashTable有一个contains(Object
value)功能和containsValue(Object
value)功能一样。
4）.HashTable使用Enumeration进行遍历；HashMap使用Iterator进行遍历。
5）.HashTable中hash数组默认大小是11，增加的方式是old*2+1；HashMap中hash数组的默认大小是16，而且一定是2的指数。
6）.哈希值的使用不同，HashTable直接使用对象的hashCode； HashMap重新计算hash值，而且用与代替求模。
2.ArrayList和vector区别
ArrayList和Vector都实现了List接口，都是通过数组实现的。
Vector是线程安全的，而ArrayList是非线程安全的。
List第一次创建的时候，会有一个初始大小，随着不断向List中增加元素，当List 认为容量不够的时候就会进行扩容。Vector缺省情况下自动增长原来一倍的数组长度，ArrayList增长原来的50%。
3.ArrayList和LinkedList区别及使用场景
区别
ArrayList底层是用数组实现的，可以认为ArrayList是一个可改变大小的数组。随着越来越多的元素被添加到ArrayList中，其规模是动态增加的。
LinkedList底层是通过双向链表实现的， LinkedList和ArrayList相比，增删的速度较快。但是查询和修改值的速度较慢。同时，LinkedList还实现了Queue接口，所以他还提供了offer(),
peek(), poll()等方法。
使用场景
LinkedList更适合从中间插入或者删除（链表的特性）。
ArrayList更适合检索和在末尾插入或删除（数组的特性）。
4.Collection和Collections的区别
java.util.Collection 是一个集合接口。它提供了对集合对象进行基本操作的通用接口方法。Collection接口在Java 类库中有很多具体的实现。Collection接口的意义是为各种具体的集合提供了最大化的统一操作方式。
java.util.Collections 是一个包装类。它包含有各种有关集合操作的静态多态方法。此类不能实例化，就像一个工具类，服务于Java的Collection框架。
5.Concurrenthashmap实现原理
参见vip课程
6.Error、Exception区别
Error类和Exception类的父类都是throwable类，他们的区别是：
Error类一般是指与虚拟机相关的问题，如系统崩溃，虚拟机错误，内存空间不足，方法调用栈溢等。对于这类错误的导致的应用程序中断，仅靠程序本身无法恢复和和预防，遇到这样的错误，建议让程序终止。
Exception类表示程序可以处理的异常，可以捕获且可能恢复。遇到这类异常，应该尽可能处理异常，使程序恢复运行，而不应该随意终止异常。
7.Unchecked
Exception和Checked Exception，各列举几个#
Unchecked Exception:
a. 指的是程序的瑕疵或逻辑错误，并且在运行时无法恢复。
b. 包括Error与RuntimeException及其子类，如：OutOfMemoryError,
UndeclaredThrowableException, IllegalArgumentException,
IllegalMonitorStateException, NullPointerException, IllegalStateException,
IndexOutOfBoundsException等。
c. 语法上不需要声明抛出异常。
Checked Exception:
a. 代表程序不能直接控制的无效外界情况（如用户输入，数据库问题，网络异常，文件丢失等）
b. 除了Error和RuntimeException及其子类之外，如：ClassNotFoundException,
NamingException, ServletException, SQLException, IOException等。
c. 需要try catch处理或throws声明抛出异常。
8.Java中如何实现代理机制(JDK、CGLIB)
JDK动态代理：代理类和目标类实现了共同的接口，用到InvocationHandler接口。
CGLIB动态代理：代理类是目标类的子类，用到MethodInterceptor接口。
9.多线程与死锁
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
产生死锁的原因：
一.因为系统资源不足。
二.进程运行推进的顺序不合适。
三.资源分配不当。
10.如何才能产生死锁
产生死锁的四个必要条件：
一.互斥条件：所谓互斥就是进程在某一时间内独占资源。
二.请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
三.不剥夺条件:进程已获得资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。
四.循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
11.死锁的预防
打破产生死锁的四个必要条件中的一个或几个，保证系统不会进入死锁状态。
一.打破互斥条件。即允许进程同时访问某些资源。但是，有的资源是不允许被同时访问的，像打印机等等，这是由资源本身的属性所决定的。所以，这种办法并无实用价值。
二.打破不可抢占条件。即允许进程强行从占有者那里夺取某些资源。就是说，当一个进程已占有了某些资源，它又申请新的资源，但不能立即被满足时，它必须释放所占有的全部资源，以后再重新申请。它所释放的资源可以分配给其它进程。这就相当于该进程占有的资源被隐蔽地强占了。这种预防死锁的方法实现起来困难，会降低系统性能。
三.打破占有且申请条件。可以实行资源预先分配策略。即进程在运行前一次性地向系统申请它所需要的全部资源。如果某个进程所需的全部资源得不到满足，则不分配任何资源，此进程暂不运行。只有当系统能够满足当前进程的全部资源需求时，才一次性地将所申请的资源全部分配给该进程。由于运行的进程已占有了它所需的全部资源，所以不会发生占有资源又申请资源的现象，因此不会发生死锁。
四.打破循环等待条件，实行资源有序分配策略。采用这种策略，即把资源事先分类编号，按号分配，使进程在申请，占用资源时不会形成环路。所有进程对资源的请求必须严格按资源序号递增的顺序提出。进程占用了小号资源，才能申请大号资源，就不会产生环路，从而预防了死锁。
12.Java中的NIO，BIO，AIO分别是什么
BIO:同步并阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销，当然可以通过线程池机制改善。BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构，这种方式对服务器资源要求比较高，并发局限于应用中，JDK1.4以前的唯一选择，但程序直观简单易理解。
NIO:同步非阻塞，服务器实现模式为一个请求一个线程，即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。NIO方式适用于连接数目多且连接比较短（轻操作）的架构，比如聊天服务器，并发局限于应用中，编程比较复杂，JDK1.4开始支持。
AIO:异步非阻塞，服务器实现模式为一个有效请求一个线程，客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理.AIO方式使用于连接数目多且连接比较长（重操作）的架构，比如相册服务器，充分调用OS参与并发操作，编程比较复杂，JDK7开始支持。
IO和NIO区别
一.IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的。
二.IO的各种流是阻塞的，NIO是非阻塞模式。
三.Java NIO的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道，你可以注册多个通道使用一个选择器，然后使用一个单独的线程来“选择”通道：这些通道里已经有可以处理的输入，或者选择已准备写入的通道。这种选择机制，使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。
13.序列化与反序列化
把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。
把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
对象的序列化主要有两种用途：
一.把对象的字节序列永久地保存到硬盘上，通常存放在一个文件中；
二.在网络上传送对象的字节序列。
当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个Java对象转换为字节序列，才能在网络上传送；接收方则需要把字节序列再恢复为Java对象。
14.常见的序列化协议有哪些
Protobuf, Thrift, Hessian, Kryo
15.内存溢出和内存泄漏的区别
内存溢出是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory。
内存泄漏是指分配出去的内存不再使用，但是无法回收。
16.Java内存模型及各个区域的OOM，如何重现OOM
这部分内容很重要，详细阅读《深入理解Java虚拟机》，也可以详细阅读这篇文章（博客园见）
17.出现OOM如何解决
一. 可通过命令定期抓取heap dump或者启动参数OOM时自动抓取heap dump文件。
二. 通过对比多个heap dump，以及heap dump的内容，分析代码找出内存占用最多的地方。
三. 分析占用的内存对象，是否是因为错误导致的内存未及时释放，或者数据过多导致的内存溢出。
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