网络量化作为一种重要的模型压缩方法，大致可以分为两类：
直接降低参数精度
典型的工作包括二值网络，三值网络以及XNOR-Net. HORQ和Network Sketching相当于XNOR-Net的升级版，都是对残差继续做量化，寻求精度和速度的折中。另外，“Incremental network quantization” 这篇工作也是对二值网络的改进，作者认为直接将所有参数二值化有可能使网络陷入一个比较差的局部极小点，所有通过增量二值化的方式来避免这种情况的发生，以寻找一个更好的局部最优解。“Fixed point Factorized Network”这篇工作将低秩分解和量化做了一个结合，在做SVD分解的同时也做二值化。
CodeBook近似权重
“Quantized CNN for Mobile Devices” 这篇文章用一个小矩阵（codebook）去量化大矩阵（权重矩阵），有点像矩阵低秩分解的做法。
网络量化作为一种重要的模型压缩方法，大致可以分为两类： 直接降低参数精度典型的工作包括二值网络，三值网络以及XNO...
纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception实现轻量化...
最近在做复杂网络向量化，要把复杂的网络向量化，我以前是做NLP的，有以前的基础所以就很容易理解把复杂网络里面每个节...
下午喝了一杯拿铁，结果到现在毫无睡意，那就提前码好本月小结喽~本来年初的打算是希望能够用每月一次的自我小结量化各种...
梯度下降公式，包括向量化 深层神经网络表示，注意一些参数的数值 深层神经网络的前向传播，注意右边矢量化的内容 某一...
激活函数 矩阵乘法 神经网络前向计算 代码小结
摘要 记录一下近期添加的网络监控。 背景 近期，从产品体验上看，有些业务场景的等待时间有点长，应该可以继续优化；于...
毕业进入现在的公司也已经两个多月了，以前对于网络编程这一块的内容并不熟悉，也没有做过相关的项目，所以一直都觉得网络...
网络测试 弱网测试/断网测试其实都是网络测试的一个子集，除此之外内容还有很多，那首先就要知道“网络测试”到底要测什...
关于网络最大流的资料Edmonds_Karp 算法 (转)USACO 4.2.1 Ditch 网络最大流问题算法小结
本文标题：网络量化小结
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/phwypxtx.html
网友评论