之前说过，数据驱动就是通过数据发现问题、支撑决策，从而驱动业务增长。
稍微有点规模的企业都会非常重视数据，数据驱动不是一个新概念，比如财务报表也是一种数据驱动。
数据驱动需要分析人员掌握相关数据分析技能，比如神策、growping第三方软件，Excel、SQL。
一个数据驱动的例子
注册环节缩短操作路劲，注册转化率提升1倍。
以前转化漏斗：落地页->输入手机号->输入密码->输入图片验证码->获取短信验证码->输入短信验证码->点击立即注册->注册成功
发现：
1）注册路劲很长；
2）“输入密码->输入图片验证码->获取短信验证码->输入短信验证码”流失率特别高；
3）验证码下发耗时长；
因此：
1）砍掉“输入密码->输入图片验证码->获取短信验证码->输入短信验证码”环节，缩短注册路劲；
2）更换短信网关，提升验证码下发速度。
结果：
注册转化率提升1倍。
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本文标题：举一个数据驱动的实践例子
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