在解决某一业务问题时,需要将经纬度表示的点在地图上表示出来,这里采用 Python的
pyecharts
模块进行解决,它提供了丰富的API接口,可以让开发者使用Python语言实现echarts图标设计。
版本
pyecharts
分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本。本文主要介绍如何利用 v1 版本实现画地图功能,而python最全画地图,可视化数据一文详细介绍了利用v0.5.X版本画地图,大家可以参考。需要注明的是,v0.5.X支持 Python2.7、3.4+,文档位于05x-docs.pyecharts.org,而v1仅支持 Python3.6+,文档位于pyecharts.org。
代码介绍
pyecharts
的地理图表功能主要依靠两个类Geo和Map,其中Geo实现了一个地理坐标系,地图上的点可以与经纬度进行转换(即可以利用经纬度向地图中插入点,也可以获取地图上某一点的经纬度),实现地图上的打点功能主要依靠Geo类来进行,而Map功能类似于Geo,但只有地图,没有坐标系,即地图上的点无法与经纬度进行转换。
# v1版本与0.5.X版本包导入方式不同
from pyecharts.charts import Geo
Geo的基本示例:
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
# 链式调用
c = (
Geo()
# 加载图表模型中的中国地图
.add_schema(maptype="china")
# 在地图中加入点的属性
.add("geo", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
# 设置坐标属性
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 设置全局属性
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-基本示例"),
)
)
# 在 html(浏览器) 中渲染图表
c.render()
# 在 Jupyter Notebook 中渲染图表
c.render_notebook()
其中,pyecharts
中提供了丰富的地图模型,.add_schema(maptype="china")
即是加载中国地图模型,该地图模型中已经加入了各个省份的坐标点。
.add("geo", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
是向地图中加入已有坐标点的属性,[list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())]
中z的值为:
('广东', 53)
('北京', 46)
('上海', 31)
('江西', 56)
('湖南', 137)
('浙江', 51)
('江苏', 123)
地图显示效果如下图所示:
Geo-基本示例
Geo在图中加入自定义的点
前边说到,加载的中国地图模型中已经加入了各个省份的坐标点。假如我们要在该图中加入自定义的点,则需要利用Geo类中的add_coordinate
方法。该方法的定义为:
def add_coordinate(
# 坐标地点名称
name: str,
# 经度
longitude: Numeric,
# 纬度
latitude: Numeric,
)
具体示例代码如下:
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
# 链式调用
c = (
Geo()
.add_schema(maptype="china")
# 加入自定义的点,格式为
.add_coordinate("测试点", 116.39770014211535, 39.90779994986951)
# 为自定义的点添加属性
.add("geo", [("测试点", 51)])
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="加入自定义的点"))
)
# 在 html(浏览器) 中渲染图表
c.render()
# 在 Jupyter Notebook 中渲染图表
c.render_notebook()
显示效果如下:
Geo加入自定义的点
网友评论