概念：

1.树的遍历分为前序遍历、中序遍历、后序遍历
2.前中后，其实总结来说，就是指根节点的先后遍历顺序
1）前序遍历：先遍历根节点，然后是左子树，最后是右子树
2）中序遍历：先遍历左子树，然后是根节点，最后是右子树
3）后序遍历：先遍历左子树，然后是右子树，最后是根节点
3.遍历的方式分为递归实现、迭代实现、层序实现
层序遍历就是逐层遍历树结构
广度优先搜索是一种广泛运用在树或图这类数据结构中，遍历或搜索的算法。 该算法从一个根节点开始，首先访问节点本身。 然后遍历它的相邻节点，其次遍历它的二级邻节点、三级邻节点，以此类推
通常，我们使用一个叫做队列的数据结构来帮助我们做广度优先搜索

遍历的实现：

1.递归实现

1）前序遍历

class Solution {
    /**
     * 递归前序遍历
     */
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        preOrder(root, result);
        return result;
    }

    private void preOrder(TreeNode root, List<Integer> result) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        result.add(root.val);
        preOrder(root.left, result);
        preOrder(root.right, result);
    }
}

2）中序遍历

class Solution {
    /**
     * 递归中序遍历
     */
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        inOrder(root, result);
        return result;
    }

    private void inOrder(TreeNode root, List<Integer> result) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        inOrder(root.left, result);
        result.add(root.val);
        inOrder(root.right, result);
    }
}

3）后序遍历

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        postOrder(root, result);
        return result;
    }

    private void postOrder(TreeNode root, List<Integer> result) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        postOrder(root.left, result);
        postOrder(root.right, result);
        result.add(root.val);
    }
}

2.迭代实现

1）前序遍历

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        while (root != null || !stack.isEmpty()) {
            while (root != null) {
                stack.push(root);
                result.add(root.val);
                root = root.left;
            }

            if (!stack.isEmpty()) {
                root = stack.pop();
                root = root.right;
            }
        }
        return result;
    }
}

2）中序遍历

class Solution {
   public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        while (root != null || !stack.isEmpty()) {
            while (root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }

            if (!stack.isEmpty()) {
                root = stack.pop();
                result.add(root.val);
                root = root.right;
            }
        }
        return result;
    }
}

3）后序遍历

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        LinkedList<Integer> result = new LinkedList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        while (root != null || !stack.isEmpty()) {
            while (root != null) {
                stack.push(root);
                result.addFirst(root.val);
                root = root.right;
            }

            if (!stack.isEmpty()) {
                root = stack.pop();
                root = root.left;
            }
        }
        return result;
    }
}

3.层序实现

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }
        // 二叉树的层序遍历，使用队列的特性，把每一层元素入队，然后进行按序出队的同时，将每个元素的左右节点入队，直到队列为null
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            // 用于存储每层元素
            List<Integer> levelValues = new ArrayList<>();
            int size = queue.size();
            // 把每一层元素入队，然后进行按序出队的同时，将每个元素的左右节点入队
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                levelValues.add(node.val);
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
            // 将遍历到本层元素，加入到结果链表中
            result.add(levelValues);
        }
        return result;
    }
}

对比总结：