根据吴恩达在深度学习开始章的介绍,使用平方差有可能得到局部最优解,优化时会变成非凸的
当面试一些刚进入机器学习领域的学生时,我都会问这两个问题:(1) 逻辑回归的损失函数是?(2) 逻辑回归为何不用平...
基于逻辑回归的分类预测 学习目标了解逻辑回归的理论掌握逻辑回归的sklearn函数调用并将运用到鸢尾花数据集预测 ...
Logistic Regression推导过程 逻辑回归选用Sigmoid函数作为预测函数概率函数形式如下似然函数...
假设函数h: 引导从训练集x得到y的函数 代价函数: 平方差代价函数是解决线性回归问题最通用的函数。 有m个维度的...
前面两篇文章求出了函数和逻辑回归是线性回归,那模型还需要求出目标函数的参数,才可以供以后使用。也就是说,我们如何求...
平方差 梯度下降 线性回归
之前用octave学习神经网络的时候,用逻辑回归,激活函数是sigmoid,损失函数是交叉熵损失函数,那个时候不用...
逻辑回归的损失函数如何得来的呢?两图搞懂逻辑回归的损失函数来源。
本主题主要梳理损失函数,并同时使用损失函数实现逻辑回归。本主题内容结构: 1. 逻辑回归模型; 2. 逻辑回归...
本文标题:逻辑回归不用平方差作为目标函数的原因
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