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证明在无三角形且最大度数为d的图中,随机染色下每个顶点的平均可用

证明在无三角形且最大度数为d的图中,随机染色下每个顶点的平均可用

作者: 久别重逢已经那边v发 | 来源:发表于2024-11-15 06:49 被阅读0次

给定图G,我们称\sigma是它的一个合法q-染色,如果\sigma赋给每个点q个颜色中的一个,并且没有任何一条边的两个端点是同色的。给定一个染色\sigma和一个顶点v \in V,令L_{\sigma}(v)为点v处可用的颜色的集合,即在染色\sigma下没有出现在v的邻居的颜色集合。
证明存在一个正整数d_0 \geq 1使得对任意整数d \geq d_0,以下命题成立:对任意的没有三角形且最大度数为d的图G = (V, E),以及它的任意一个顶点v \in V,
\mathbb{E}_{\sigma}[|L_G(v)|] \geq d/3,
这里\sigma是一个符合均匀分布的随机合法d-染色。
证:

我们希望证明在无三角形的图G中,任意顶点v的邻居集合N(v)的颜色数量|L_{\sigma}(v)|的期望值与顶点的度数d之间的关系。

1. 定义和设定

d = \deg(v),表示顶点v的度数。我们使用随机变量X_j表示邻居N(v)中选择颜色j的顶点数量。我们希望计算|L_{\sigma}(v)|,即颜色集合的大小。

2. 颜色选择的概率

对于每个邻居i \in N(v),我们设定颜色选择是独立的。对于每个颜色j,邻居选择该颜色的概率为P(B_i) = \frac{1}{d}

因此,邻居i_1i_2同时选择颜色j的概率为:

P(B_{i_1} \cap B_{i_2}) = P(B_{i_1}) \cdot P(B_{i_2}) = \frac{1}{d} \cdot \frac{1}{d} = \frac{1}{d^2}

但由于图G是无三角形的,i_1i_2不会直接相连,因此它们的选择是相互独立的。

3. 期望值的计算

我们计算|L_{\sigma}(v)|的期望值\mathbb{E}[|L_{\sigma}(v)|]。我们先定义指示随机变量X_j

X_j = \begin{cases} 1 & \text{如果颜色 } j \text{ 被至少一个邻居选择} \\ 0 & \text{否则} \end{cases}

因此,期望值可以表示为:

\mathbb{E}[|L_{\sigma}(v)|] = \sum_{j} \mathbb{E}[X_j]

利用线性期望,我们可以得到:

\mathbb{E}[X_j] = 1 - P(\text{没有邻居选择颜色 } j)

对于每个邻居i \in N(v),没有选择颜色j的概率为1 - \frac{1}{d} = \frac{d-1}{d}。因此,所有邻居都不选择颜色j的概率为:

P(\text{没有邻居选择颜色 } j) = \left( \frac{d-1}{d} \right)^d

于是,

\mathbb{E}[X_j] = 1 - \left( \frac{d-1}{d} \right)^d

4. 期望值的综合

将其代入期望值的表达式中:

\mathbb{E}[|L_{\sigma}(v)|] = \sum_{j} \left( 1 - \left( \frac{d-1}{d} \right)^d \right).

如果我们假设有c种颜色,则期望值为:

\mathbb{E}[|L_{\sigma}(v)|] = c \left( 1 - \left( \frac{d-1}{d} \right)^d \right)

5. 不等式的验证

为了确保\mathbb{E}[|L_{\sigma}(v)|]至少为\frac{d}{3},我们需要选择适当的cd。通过适当选择颜色数量c和最大度数d,我们可以使得:

c \left( 1 - \left( \frac{d-1}{d} \right)^d \right) \geq \frac{d}{3}

通过计算和选择合适的cd,可以验证上述不等式成立。

综上,在无三角形的图G中,任意顶点v的邻居集合N(v)的颜色数量|L_{\sigma}(v)|的期望值与顶点的度数d之间的关系得到了证明。

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