大数据的快速发展让我们逐渐认识到数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。信息时代正在上演计算、连接、数据“三部曲”，在计算时代，我们关注的是信息的本地化处理，在连接时代关注的是关系价值，在数据时代关注的则是如何将数据资产化。
能源和物质具有不可复制性，并且在使用过程中是不断消耗的过程，而信息资源在传递和应用的过程中是被不断赋予新的价值。
数据时代的浪潮比想象的还要迅猛，互联网的核心是连接（信息层）和关系（价值层）构成的价值网络，大数据则可以更精准地反映、认识和掌握世界，数据资源的价值凸显，数据的多寡、好坏、开发利用能力的强弱已经直接影响组织运营和创新服务能力。
数据价值链分析
每个行业的数据源、收集、加工、融合、分析等都有一定的差别，每个企业所拥有的优势资源也不相同，有些企业有数据没技术、没模型，有些公司懂建模、懂业务可没数据，有些企业就只擅长数据可视化等。每个企业都应该分析自己在数据价值链上具体的优势策略是什么，这是企业利用数据的关键。
行业价值链分析
行业价值链中各个环节中都存在哪些数据？如何利用利用用户数据设计、优化产品？如何利用数据改良生产线？如何利用数据修理生产设备？如何利用数据改善交通物流？如何利用数据来获取最有价值的用户？等等。同时，对于一个企业来说，还包括财务数据、人力数据以及企业的组织和文化，如何把这些结合起来以实现企业数据的最大化、最优化利用也是关键的问题。
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