机器学习参考
1.https://www.cnblogs.com/rucwxb/p/7824875.html （TensorFlow学习）
2.https://www.cnblogs.com/rucwxb/p/7865021.html （人工神经网络ANN学习）
3.https://www.cnblogs.com/rucwxb/p/7903060.html （深度神经网络DNN学习）
6.https://www.cnblogs.com/fpzs/p/9651006.html (DNN CNN RNN的概念与对比)
《Attention Is All You Need》学习参考
1.https://www.jianshu.com/p/4868162a679b
2.https://blog.csdn.net/songbinxu/article/details/80332992
3.https://blog.csdn.net/ch1209498273/article/details/79054267
4.https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html
5.https://blog.csdn.net/qq_27586341/article/details/89510573
6https://www.jianshu.com/p/b1030350aadb (详细原理介绍)
7.https://zhuanlan.zhihu.com/p/37601161 （Attention机制的应用）
8.https://www.cnblogs.com/baiting/p/8134656.html （Attention机制的应用）
9.https://blog.csdn.net/Sakura55/article/details/86679826 （超详细原理介绍）
10.https://www.jianshu.com/p/e58437f39f65（残差网络）
11.https://blog.csdn.net/u014665013/article/details/81985082（残差网络）
12.https://blog.csdn.net/littlely_ll/article/details/79026870（神经网络+机器翻译总结）
13.https://blog.csdn.net/arron_hou/article/details/95676716（注意力机制在图像上的应用）
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