Spatial distribution of melt‐sea

Spatial distribution of melt‐season cloud radiative effects over Greenland: Evaluating satellite observations, reanalyses, and model simulations against in situ measurements

Wenshan Wang Charles S. Zender Dirk van As Nathaniel B. Miller

https://doi.org/10.1029/2018JD028919

北极云可以极大地影响表面辐射，从而表面融化。在格陵兰岛上，这些云辐射效应（CRE）随着地形的多样化而变化很大。为了研究各种平台复制异质CRE的能力，我们根据21个自动气象站（AWS）的估算，评估了卫星产品的CRE空间分布，再分析和全球气候模型。从AWS估计的净CRE通常随着海拔的升高而降低，形成“暖中心”分布。我们分析的五个大型数据集的CRE平均值均在10 W m -2左右。MERRA-2，ERA-Interim和CERES CRE估计与AWS达成一致并重现“温暖中心”分布。然而，NCAR北极系统再分析（ASR）和CESM大型ENSemble社区项目（LENS）显示南部和西北部的强烈变暖，形成“温暖的L形”分布。差异主要是由积累区的长波CRE引起的。MERRA-2，ERA-Interim和CERES成功地重现云分数及其对该地区长波CRE的主要积极影响。另一方面，来自ASR和LENS的长波CRE与冰水路径强烈相关，而不是与云分数或液体水路径相关。此外，ASR高估云量和LENS基本上低估了液体水路径，两者都具有有限的空间变异性。MERRA-2最好地捕获观察到的站间变化，捕获大部分观察到的云辐射物理，并在很大程度上再现反照率和云属性。“暖中心”CRE空间分布表明云增强了较高聚集区的表面熔化，并减少了下消融区的表面熔化。