## 推荐系统背景
在计算广告和推荐系统中,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进行CTR预估时,除了单特征外,往往要对特征进行组合。对于特征组合来说,业界现在通用的做法主要有两大类:FM系列与Tree系列。今天,我们就来讲讲FM算法。
## 参考文献
链接:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00
## 推荐系统背景
在计算广告和推荐系统中,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进行CTR预估时,除了单特征外,往往要对特征进行组合。对于特征组合来说,业界现在通用的做法主要有两大类:FM系列与Tree系列。今天,我们就来讲讲FM算法。
## 参考文献
链接:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00
本文标题:推荐系统 & 深度学习
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/pmxglftx.html
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