LeetCode 142. 环形链表 II

142. 环形链表 II

给定一个链表，判断链表中是否有环。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

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示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

image.png

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

image.png

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• 1.set集合法

思路：可参考环形链表 LeetCode 141. 环形链表 - 简书

1. 遍历该链表，将每个节点都放入set集合中
2. 如果是环形链表在遍历过程中一定存在相同的节点，反之则不是环形链表

public static class ListNode {

        private int val;
        private ListNode next;

        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
}
        public boolean hasCycle(ListNode head) {
        Set<ListNode> set = new HashSet<>();
        while (head != null) {
            if (set.contains(head)) {
                return true;
            } else {
                set.add(head);
                head = head.next;
            }
        }
        return false;
    }

复杂度分析：
时间复杂度：O(n)，对于含有 n 个元素的链表，我们访问每个元素最多一次。添加一个结点到哈希表中只需要花费 O(1) 的时间。
空间复杂度：O(n)，空间取决于添加到哈希表中的元素数目，最多可以添加 n 个元素。

• 2.Floyd 算法

思路：图解思路来源于leetcode官方题解

image.png image.png image.png image.png

public ListNode detectCycle2(ListNode head) {
        if (head == null) return null;
        //寻找环的入口节点
        ListNode intersect = getIntersect(head);
        if (intersect == null) return null;
        ListNode ptr1 = head;
        ListNode ptr2 = intersect;
        while (ptr1 != ptr2) {
            ptr1 = ptr1.next;
            ptr2 = ptr2.next;
        }
        return ptr1;
    }

    /**
     * 获取相遇节点
     * @param head
     * @return
     */
    public ListNode getIntersect(ListNode head) {
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head;
        while (fast != null && fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
            if (slow == fast) {
                return fast;
            }
        }
        return null;
    }

复杂度分析：
时间复杂度：O(n)，不管是哪一类链表，都会在与节点数成线性关系的时间内运行完。
空间复杂度：O(1)，Floyd 的快慢指针算法仅需要几个指针，所以只需常数级别的额外空间。

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• 源码

• 我会随时更新新的算法，并尽可能尝试不同解法，如果发现问题请指正

• Github