简单回顾一下 今天看的点 以及总结一下 不足的地方 以及今天的反思
英语方法感觉还是 不错的 一遍的做题 加上一遍的解析 好像有点容易
方法也没有看出来有多么大的不同 英语学习 用英语解释英语还是很重要的 基本的一些单词需要记忆 但是更多的单词 并不是靠记住它的中文意思 而是要看他的英文翻译 才能理解它要表达的意思
仅仅依靠死记中文意思是远远不够的
英语的翻译 感觉还是稍稍有些不足 明天再把 英语的翻译 简单过一遍
计网 算是把第三章和第四章给看完了
看下来 也没有什么 理解计算的 大多数还是 文字叙述题 就再按照自己在思维导图上的学习
把知识点 自己做一个关于自己想法的总结
需要理解的一些点 还是需要查查相应的资料
机器学习
好几天没看了 感觉都有些小小的生疏
还是之前的一个讲述方式 先从简单的例子开始讲述 慢慢添加
主要的一个方式 先从基本的一个图像 引出 相应的公式 再对公式 进行向量化
在进行抽象化 之前的过程中添加一些 正则项 以及求秩化 自己的一个理解
今天看的主要是 对神经网络的一个抽象化
把神经元 抽象成 一个 节点 与自己现在看的随机网络演算的模型还有点点相似
（突然一下想起了 Yjango 之前 讲述的 他自己对于 数学 或者说是 函数的理解
载在人类的历史长河中 正是有了这种函数的关系 只关心中间的过程 以及关系
才使得人类得以 最大化的一个发展）各个输入 汇总到一个 输入层 在传入到
隐藏层 再到 输出层 需要注意的一个就是 中间的隐藏层不仅仅是一层
之后通过一个更加形象的理解 解释 什么是神经网络对于模型的一个 模拟
and 函数 or函数 以及 Not 函数 想到了之前学习的电路知识
有点点小神奇 还可以这样操作
对于明天的安排 大概的一个任务完成时间 以及规划
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