前五章知识小点总结
第一章 R语言介绍知识框架
第二章 创建数据集
第三章 图形初阶
第四章 基本数据管理
第五章 高级数据管理
学习中的小问题
1.R中什么时候加单引号，双引号？
如果是个字符变量,就不需要加引号;如果是字符常量,就需要加引号。
在R中，表示 character vector 元素的可以用双引号（"）或者单引号（'）来括起字符串值，两者除了在包含对方时不用转意之外，是完全等价的。举个例子：
a <- "Hello, world"；
b <- 'Hello, world'
上面两句是完全等价的，产生了相同的 character vector。不过，有时我们希望产生的字符串中含有定义字符串时用的引号，此时就需要转义符来表明「特定的引号不是字符串定义结束，而是一个双引号字符」，例如在产生 You should use "her" in this 'passage' 这句话：
a <- "You should use \"her\" in this 'passage'.
"b <- 'You should use "her" in this \'passage\'.'
上面两句的结果也是完全相同的，差异就在于用双引号定义字符串时，里面如果包含双引号字符，那么就要用\"来转义；单引号定义字符串时需要用到单引号本身那么就需要用\'来转义
另外还有一个用于表示变量符号的 ` 引号，用该符号可以定义各种各样的变量名称，例如：
`?.a` <- c(1,2,3)
`hi+` <- function(x,y) { x+y }
`hi+`(1,2)
使得各种变量名称都能定义，提高了语言的容忍度。
答案来源链接：https://www.zhihu.com/question/23076362/answer/24084389
2.R中各种括号的应用
（）定义函数的参数
（）在运算中作为优先级
[] 用做对象的元素索引
{} 作为代码段落的起止
答案来源链接：https://www.zhihu.com/question/46471261/answer/106333266
3.如何理解因子（factor）这个概念
因子就是用于表示一组数据中的类别，可以记录这组数据中的类别名称及类别数目。
优秀答案：https://www.zhihu.com/question/48472404/answer/164790545
4.R语言实现数据抽样&创建训练集和测试集
在收集数据过程中，绝大多数情况下，并不采取普查的方式获取总体中所有样本的数据信息，而是以各类抽样方法抽取其中若干代表性样本来进行数据获取和分析。在获得待分析数据集后，需要再次通过抽样技术选取出训练集和测试集，以便比较选择出最优的挖掘算法。
优秀答案：https://blog.csdn.net/helen1313/article/details/38017131
5.R语言中自动批处理文件
在处理数据的过程中，可以制作一个自动批处理文件，让它具有智能的效果，自动化完成复杂的数据处理过程，提高工作效率，解放生产力，从而可以投入更多的精力到数据分析和数据挖掘中。
优秀答案：https://www.cnblogs.com/cloudtj/articles/5461546.html
未来的 R画图界的灵魂画手——不歪
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