通用方法为fluid.layers.accuracy(logits, label)，其中logits为预测值，一般通过model(img)得到，label为图片标签。
label要求的数据格式为int64，如不是，可通过fluid.layers.cast(label, dtype='int64'进行转换。
logits的变式有如下三种：
1.直接用logits
fluid.layers.accuracy(logits, label)
2.使用softmax
fluid.layers.accuracy(fluid.layers.softmax(logits), label)
3.使用sigmoid
fluid.layers.accuracy(fluid.layers.sigmoid(logits), label)
PS:个人认为三种方式没啥区别，结果都一样。
通用方法为fluid.layers.accuracy(logits, label)，其中logits为预测值，一般...
1.利用softmax fluid.layers.softmax_with_cross_entropy(logit...
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本文标题：Paddlepaddle:求accuracy的三种方式
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