Redis数据类型

redis数据类型（5种常用）：string、list、hash、set、sorted_set
redis自身是一个Map，其中所有的数据都是采用key:value的形式储存，数据类型指的是储存的数据的类型，也就是value部分的类型，key部分永远都是字符串

String类型

储存的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用

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String类型数据的基本操作

添加/修改数据：set key value
获取数据：get key
删除数据：del key 在redis中，操作如果是以成功失败为标识的话，(Integer)1：删除成功 (Integer)0：删除失败
添加/修改多个数据：mset key1 value1 key2 value2 ...
获取多个数据：mset key1 key2...
获取数据字符个数（字符串长度）：strlen key
追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）：append key value

String类型数据的扩展操作

设置数值数据增加指定范围的值

incr key（将Value的值+1）
incrby key increment（将value的值添加指定数值）
incrbyfloat key increment（将value的值添加指定带小数点的值）

设定数值数据减少指定范围的值

decr key（将value的值-1）
kecrby key increment（将value的值减少指定范围）

String作为数值操作

string在redis内部储存默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算。
redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响
注意：按数值进行操作，如果原始数据不能转换成数值，或超过了redis数值上线范围，将报错。（最大值也就是Java中long型数据最大值：9223372036854775807）
Tips1：
  redis用于控制数据库表主键id，为数据库主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性
  此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群

设置数据具有指定的生命周期

setex key seconds value（seconds ：设置时间值，单位是秒）
psetex key milliseconds value
Tips2：
  redis控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作

String类型数据操作的注意事项

数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异

1、表示运行结果是否成功

      (Integer)0 --> false 失败
      (Integer)1 --> true 成功

2、表示运行结果

      (Integer)1 --> 1 1个
      (Integer)3 --> 3 3个

###数据未找到：(nil)等同于null
###数据最大储存量：512MB
###数值计算最大范围（Java中的long的最大值）：9223372036854775807

在redis中为大V用户设定信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可
user:id:111222333:fans--> 12345648
user:id:111222333:blogs--> 138468
在redis中以json格式出巡大V用户信息，定时刷新（也可以使用hash类型）
user:id:111222333 --> {id:111222333, name:春晚, fans:111222333, blogs:41852}
Tips3：redis应用于各种结构性和非结构性高热度数据访问加速

key的设置约定

数据库中的热点数据key命名惯例

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hash类型

储存的困惑

对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重

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新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据
hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储

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hash存储结构优化

如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

####hash类型数据类型的基本操作
  key相当于表名，filed相当于字段名，value相当于数据
  添加/修改数据：hset key filed value
  获取数据：hget key filed
                        hgetall key(获取所有filed value，单数是filed，双数是value)
  删除数据：hdel key filed1 [filed2]

  添加/修改多个数据：hmset key filed1 value1 filed2 value2 ...
  获取多个数据：hmget key filed1 filed2 ...
  获取哈希表中字段的数量：hlen key
  获取哈希表中是否存在指定的字段：hexists key filed(返回的是/否)

#####hash类型数据扩展操作
  获取哈希表中所有的字段名：hkeys key
  获取哈希表中所有的字段值：hvals key
  设置指定字段的数值数据加指定范围的值：hincrby key filed increment/hincrbyfloat key filed increment

hash类型数据操作的注意事项

1、hash类型下的value只能储存字符串，不允许储存其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未找到，对应的值为(nil)
2、每个hash可以储存2的32次方-1个键值对
3、hash类型十分贴近对象的数据储存形式，并可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
4、hgetall操作可以获取全部属性，如果内部filed过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问瓶颈

hash类型应用场景

电商网站购物车设计与实现

##业务分析
  1、进分析购物车的redis储存模型：添加、浏览、更改数量、删除、清空
  2、购物车于数据库间关系（不讨论）
  3、购物策划与订单间关系（不讨论）
    提交购物车：读取数据生成订单
    商家临时价格调整：隶属于订单级别
  4、未登录用户购物车信息储存（不讨论）
    cookie储存
##解决方案
  1、以客户id作为key，每位客户创建一个hash储存结构储存对应的购物车信息
  2、将商品编号作为filed，购买数量作为value进行储存
  3、添加商品：追加全新的filed与value
  4、浏览：遍历hash
  5、更改数量：自增/自减，设置value值
  6、删除商品：删除filed
  7、清空：删除key
##当前设计是否加速了购物车的呈现
  当前仅仅是将数据存储到了redis中，并没有起到加速的作用，商品信息还需要二次查询数据库
    ●每条购物车中的商品记录保存成两条field
    ●field1专用于保存购买数量
      命名格式:商品id:nums
      保存数据:数值
    ●field2专用于保存购物车中显示的信息，包含文字描述，图片地址，所属商家信息等
      命名格式:商品id:info
      保存数据: json

hsetnx key filed value(如果没有filed，就会添加新的filed；如果已有filed，什么都没发生)

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list类型

●数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入储存空间的顺序进行区分
●需要的储存结构：一个储存空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
●list类型：保存多个数据，底层使用双向链表储存结构实现

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list类型数据基本操作

添加/修改数据

lpush key value1 [value2] ...
rpush key value1 [value2] ...
由下图可见，lpush是从后向前（从右往左）添加数据，索引值从后向前越来越大；rpush从前往后（从左向右）添加数据，索引值从前往后越来越大

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获取数据

lrange key start stop（start：开始索引值，shop：结束索引值）
lindex key index（查看指定数据index：索引值）
llen key（数据的数量）

获取并移除数据

lpop key
rpop key
由下图可见，lpop是从前往后删除据，而rpop是从后往前删除据

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list类型数据扩展操作

规定时间内获取并移除数据

blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout