我用了笨人的方法，就是把各个门类都学习一下，即所谓的“遍历”。我从网上找到计算机专业的课程表、技术博主们给出的路线图，按图索骥，一个门类一个门类的学习。这个过程有些辛苦。学Python的时候，家里堆了五六本书，翻完这本翻下一本。读《UNIX环境高级编程》时，超级厚的一本书，前后看不到岸。看机器学习时，不能完全理解代码，又回身学习统计…… 但有趣的是，学得多了可以触类旁通。技术的东西很多都相互借鉴。我构建起基础之后，学新的内容，会有熟悉的感觉。比如一门SQL学过，了解了关系型数据库，再看MySQL、安卓和HTML5中的SQLite、R语言中的Data Frame，都似曾相识，难度大大降低。
“遍历”式的学习，需要合理安排时间。首先，闲散的时间可以充分利用起来。等车的时候翻一翻电子书，周末的时候读一读经典，饭后编编代码，技术就是这样点滴积累起来的。其次，好的资料也可以加快学习进度。经典并不一定是最好的学习教材。不同的人喜欢不同类型的资料。即使同一个人，也可能在不同的时间，有不同的阅读偏好。比如早上想读书，下午搜网页，晚上看视频。关键是观察自己。如果自己对当前读的书提不起劲，就迅速切换到其它书籍，甚至其它领域。最后，要花时间固化知识，避免在未来重复学习。做笔记、制作技术总结表、写博客、做项目都是很好的加深理解和记忆的方法。在知识固化方面好不吝啬的投资时间，我们会在未来获得丰厚的回报。
行到半路，我已经不那么畏惧学习技术了。技术是属于每一个普通人的。不用有天才般的头脑，不用有名牌大学学历，更不需要“家传绝学”，我只是持续学习。不知不觉，走入编程的国度。
编程并不难学。现在的编程工具很发达，网上的学习资料又多，在找准方向的前提下，初学者几天内就能做出一个看起来很不错的网站，甚至一个手机App。而我中学时由于网络不发达，连找一个编译器都很困难。但能编写程序并不等于能学好编程。真正懂编程的人，会有丰富的知识储备：对不同形式的编程语言有一定程度的了解、熟悉多种编程工具、了解计算机和互联网的基本原理、熟知算法和设计模式。其实在编程的过程中，用工具把产品做出来只是第一步，后面的改造和优化才是大头。提高性能、改正bug、扩展功能、甚至在工具本身出问题时改造工具，这些任务都需要上面提到的知识储备。所以，编程不难学，但学好编程往往是多年积累的成果。
广泛的知识储备是第一步，第二步是练习。学习基础知识时，往往有一日千里的心情，两天看完一本书，三天学完一门编程语言…… 但其实掌握得并不扎实。只有在具体的实践中，才能把浮在表面的阅读内化为自身的武器。如果一开始就有产品规划，有目的的学编程，往往能学得很快。就算一开始没有做产品的想法，纯粹为学习而学习，也需要做一些练习项目练手。只有在具体编程时，人才能分辨出是否真的学会了。练习项目会花不少的时间。毕竟，读一篇最短路径的介绍文章大概只需要半个小时，实现一下最短路径的算法却需要半天。至于做大型网站、做复杂App，有可能演变成一个无底洞。但整个过程中收获的经验，将是从事编程不可或缺的财富。这个步骤实在是没办法简化省略，只能放平心态，任由代码来蹂躏自己。
写博时，诚实的写自己所想写，别的事情也一样。编程时，我很多次因为担心自己经验不足，迟迟不敢敲代码。真正开始做了，反而就是几个小时的事情。搞摄影，我也因为担心自己水平差，总不愿意出门去拍照片，生怕自己拍的照片被别人笑。因为期望高，所以怕失败，进而不敢尝试，最后反倒不能学好，这简直就是恶性循环。想打破这个恶性循环，我是从尊重和认可自己开始，诚实的做自己内心想做的事情。我学着不去注意心中那些自我嘲笑，把脚步迈出去。渐渐发现，只要自己坚持走，世界都在帮助我前进。
受挫后，不免会有些消沉或想要逃避。我自己经历过，深深知道其中的艰辛。 似乎没有特变有效的“鸡汤”，只记得我当时是咬着牙，强打精神过每一天，在失望中等待并希望。然后某一天就晴了。世途多艰，谁也说不清何时能等到自己的第三段。而那之后，是否又是新的三段循环，永无止境？
只记得《一代宗师》中的话：
念念不忘，必有回响。
无论如何，我在读博的五年时间里尝试了很多东西，不遗余力的野蛮生长，应该知足。经历过错综复杂的事情，认识了许多的人，有收获，也有痛苦的回忆。我感谢那些帮助我的人，更感谢陪伴我的。至于其他人，我也感谢他们带来的磨砺。所有的经历都告诉我，生活中总是好坏参半，自己能做的，不过是尽量泰然处之。但能保持泰然处之的心态，已经足够了。
（摘录于Vamei博客：http://www.cnblogs.com/vamei/）
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