NLP-对话常用数据集

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Persona-Chat

• 论文：ACL2018. Personalizing dialogue agents: I have a dog, do you have pets too?
• 基于知识的会话数据集。它既提供了手动注释的对话，也提供了相应的人物角色配置(背景知识)，其中两个参与者自然地聊天，并试图了解对方。

Daily Dialog

• 论文 : 2017. Dailydialog: A manually labelled multi-turn dialogue dataset.

• 一个聊天数据集，包含有关日常生活的高质量的人类对话。

  
  
• 上面三个数据集：
  https://github.com/PaddlePaddle/Research/tree/master/NLP/Dialogue-PLATO

Reddit

• 论文：Commonsense knowledge aware conversation generation with graph attention.
• 单轮数据集，数据集包含3,384,185个训练对和10,000个测试对

ConceptNet

• 论文：Conceptnet 5.5: An open multilingual graph of general knowledge.
• 知识图，包含120,850个三元组，21,471个概念和44个关系类型。

Persona-Chat

• 论文：

Persona-Chat

• 论文：