Meta分析与森林图

研究中常用的效应尺度指标包括结局为分类变量时的odds ratio（OR）、relative risk（RR）和risk difference（RD），以及结局为连续性变量时的weighted mean difference（WMD） 和standardizedmean difference（SMD）。

OR：即比值比或优势比

是测量疾病与暴露联系强度的一个重要指标。是某组中某事件的比值与另一组内该事件的比值之比。OR=1 表示比较组间没有差异。当研究结局为不利事件时，OR<1 表示暴露可能会降低结局风险。

RR： 是rate ratio 或risk ratio 或relative risk 的缩写

国内翻译为“ 相对危险度”，其意义为两组的事件率之比。RR 是反映暴露（干预）与事件关联强度的最有用的指标。RR=1 表示比较组间没有差异。当研究结局为不利事件时，RR<1 表示干预可降低结局风险。需要注意的是，只有队列研究和随机对照试验结果可以直接获得相对危险度。

RD（risk difference）：即危险差

也被称为归因危险度（attributable risk，AR）、绝对风险差（absoluterisk difference）和绝对风险降低率（absolute riskreduction, ARR），是指干预（暴露）组和对照组结局事件发生概率的绝对差值。RD反映了暴露（干预）组中净由暴露（干预）因素所致的发病水平（从暴露组角度考虑）。RD=0表示比较组间没有差异。当研究结局为不利事件时，RD<0 表示干预可降低结局风险。通常只有队列研究和随机对照试验结果可以计算RD。

WMD（weighted mean difference）：即加权均数差

用于Meta 分析中所有研究具有相同连续性结局变量（如体重）和测量单位时。计算WMD 时，需要知道每个原始研究的均数、标准差和样本量。每个原始研究均数差的权重（例如每个研究对Meta分析合并统计量的影响大小）由其效应估计的精确性决定。

SMD（standardized mean difference）：即标准化均数差

为两组估计均数差值除以平均标准差而得。由于消除了量纲的影响，因而结果可以被合并。

森林图实现方法

最常用的软件主要包括RevMan软件。STATA软件和R软件，我们在接下来的推送中也会介绍RevMan和STATA软件实现森林图的方法。

需要注意的是RevMan 绘制的森林图, 系统默认的研究事件是“不利事件” , 如发病、患病、死亡等, 即系统默认森林图横坐标的左侧为“favours treatment” , 其横坐标的右侧为“favours
control”。

也就是说, 无论是二值变量的指标OR或RR, 还是连续变量的指标WMD 或SMD , RevMan 绘制的森林图,只要其系统默认某个研究的95 %CI 的横线不与森林图的无效线相交且落在无效线左侧, 可认为试验组的试验因素会减少不利事件的发生, 试验因素为有益因素(保护因素), 即试验因素有效。

但是, 当研究的事件是“有利事件”时, 若需要在RevMan中绘制森林图, 则应修改其系统默认值, 即将横坐标的左侧修改为“favours control” , 将横坐标的右侧修改为“favours treatment”。否则, 采用系统默认值的森林图是错误的。