我们来具体看一些例子，比如，早期的叫什么产生器模型， 这个叫产生器模型，这个模型是怎么说的？
我们比如视觉的信息输入，当然，还有听觉，包括也包括听觉，我们听到也会识别这个词汇，输入以后，最后得到一个是要产生器的东西，这是很笼统的一个说法了，只要一个叫产生器的东西，产生器和我们的其他的认知的系统互相的作用，然后来提取意义，把语音提取出来，然后，最后形成我们的一个反应。
它实际上非常笼统的，就把所有东西都放在里面， 就像一本字典一样，但是，并没有很详细的区分，到底是怎么这些东西，到底音和义到底是怎么样的一个关系。
进一步，还有一个叫搜索模型。
这就有点像计算机的，模拟计算机的这样一个工作原理，认为好像这样的一个个文件夹一样，你这柜子，文件柜一样，这一个柜子拿出来是什么呢，是pointer，就是像计算机语言里面有什么指针，就好像这里有一个指针能够指到它，这个是什么，这是形状，这个是怎么拼的？Duck怎么拼的？
他提取的信息在这他上，然后有一个指针，然后来指出，然后，把它能够提取出来。
然后，对于它的语音来说，又存在另一个地方，这个叫做语音的库里面，然后，这是它的音调stop，这样单独的音，然后，同样也会有个指针，然后，这个就是它的意义，可能某种特别的意义，一种形式来存储，也同样有一个指针，然后，是什么一个他这个信息，应该在哪里去找，然后，这样形义分别存储。
然后，当有个信息进来的时候， 就是通过这里面所指代的信息， 去依次的去找这些柜子。
这就是所谓的搜索模型，这显然很不经济， 每一个都放一个柜子。
另外一个，就是多层次交互模型，他就把分解了，比如， r就会分解成很多特征的视觉特征，比如，横竖点或者什么的，然后，通过这些基本的特征，然后，去激活他的形，再由这些形象的一个结合，再去提货不同的这样的字形，这叫多层次的交互模型。
然后，这是拼音文字的，基于类似的一个想法。
又提出来，汉语是怎么样去是存储的。
比如说， 认为可能是由笔画组成的，在形的这一块，是由笔画组成的，另有笔画也是一些特征简单的特征，然后再组合成，叫radical，实际上，我们叫部件？
但是，也可以通俗讲叫部首，偏旁部首，通俗的讲偏旁部首，然后，再由他们来组合成 characters，然后，开着再组合成这样的characters ，characters语音在哪英文里面语音行和义，就对应了中文在哪，他们认为是在这样的一个水平。
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