1、socket模块
socket通常也称作"套接字"，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。socket起源于Unix，而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”，对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现，socket即是一种特殊的文件，一些socket函数就是对其进行的操作（读/写IO、打开、关闭）
2、ftplib模块——ftp相关
https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/9675185.html python ftplib模块使用
ftp登陆连接
from ftplib import FTP #加载ftp模块
ftp=FTP() #设置变量
ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2，显示详细信息
ftp.connect("IP","port") #连接的ftp sever和端口
ftp.login("user","password") #连接的用户名，密码
print ftp.getwelcome() #打印出欢迎信息
ftp.cmd("xxx/xxx") #进入远程目录
bufsize=1024 #设置的缓冲区大小
filename="filename.txt" #需要下载的文件
file_handle=open(filename,"wb").write #以写模式在本地打开文件
ftp.retrbinaly("RETR filename.txt",file_handle,bufsize) #接收服务器上文件并写入本地文件
ftp.set_debuglevel(0) #关闭调试模式
ftp.quit() #退出ftp
ftp相关命令操作
ftp.cwd(pathname) #设置FTP当前操作的路径
ftp.dir() #显示目录下所有目录信息
ftp.nlst() #获取目录下的文件
ftp.mkd(pathname) #新建远程目录
ftp.pwd() #返回当前所在位置
ftp.rmd(dirname) #删除远程目录
ftp.delete(filename) #删除远程文件
ftp.rename(fromname, toname)#将fromname修改名称为toname。
ftp.storbinaly("STOR filename.txt",file_handel,bufsize) #上传目标文件
ftp.retrbinary("RETR filename.txt",file_handel,bufsize) #下载FTP文件
3、zmq模块
（如果你只是用Python调用一个用高度优化的C++语言写成的库，那么Python本身是快是慢就不重要了。）
ZeroMQ的订阅发布模式是一种单向的数据发布，当客户端向服务端订阅消息之后，服务端便会将产生的消息源源不断的推送给订阅者
4、multiprocessing
multiprocessing包是Python中的多进程管理包。
与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。
该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。
该Process对象与Thread对象的用法相同，也有start(), run(), join()的方法。
multiprocessing提供了threading包中没有的IPC(比如Pipe和Queue)，效率上更高。应优先考虑Pipe和Queue，避免使用Lock/Event/Semaphore/Condition等同步方式 (因为它们占据的不是用户进程的资源)。
多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。
Python中写多进程的程序，一般都使用multiprocesing模块。进程间通讯有多种方式，包括信号，管道，消息队列，信号量，共享内存，socket等。这里主要介绍使用multiprocessing.Manager模块实现进程间共享数据。
原文链接：https://blog.csdn.net/ctwy291314/java/article/details/89358144
5、multiprocessing.lock
如果多个进程对同一个共享变量做处理，会发生什么？应该会你抢过来处理一点，我抢过来处理一点，可以想象处理的结果很难控制和预测。所以需要lock锁，来保证一个进程完成之后，他所用的共享变量才可以被其他进程使用。
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