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菲菲读书笔记03:《黑天鹅:如何应对不知预知的未来》

菲菲读书笔记03:《黑天鹅:如何应对不知预知的未来》

作者: 大猫菲菲 | 来源:发表于2018-01-07 19:58 被阅读0次


    《黑天鹅:如何应对不知预知的未来》【美】纳西姆·尼古拉斯·塔勒布

    发现澳大利亚黑天鹅以前,欧洲所有人都确信天鹅全部是白色的,这是牢不可破的信念,直到发现黑天鹅,颠覆了上千年以来的结论。

    “黑天鹅”是指满足以下三个特点的事物:首先,具有意外性,即它在通常的预期之外,在过去没有任何能够确定它发生的可能性的证据;其次,它会产生极端影响;第三,虽然它具有意外性,但事后或多或少认为它是可解释和可预测的。这三点概括起来就是:稀有性、冲击性和事后可预测性。

    黑天鹅的逻辑是,你不知道的事比你知道的事更有意义,因为许多黑天鹅正是由于它们不被预期而发生和加剧的。几乎社会生活中的一切都是由极少发生但是影响重大的震动和飞跃产生的。

    第一部分:极端斯坦与黑天鹅现象

    一、自我欺骗的人类

    在预测上,非常聪明和掌握大量信息的人并不比出租车司机更有优势。

    在有史以来世界上最强大的国家,最大公司的首席执行官们很可能也不知道世界正在发生什么。

    二、出版业中的黑天鹅

    叶夫根尼娅的书从预测只能卖10本,变成被翻译成40种语言,销量达数百万册。她的书是一只黑天鹅。

    三、极端斯坦与平均斯坦

    大部分建议都要适度而合理,这恰好与黑天鹅思想相反。

    在理想的平均斯坦,特定事件的单独影响很小,只有群体影响才大。当你的样本品足够大时,任何个例都不会对整体产生重大影响。

    极端斯坦不平均即是指个体能够对整体产生不成比例的影响。比如,技术发展前,战争属于平均斯坦,一个人一次只能杀死一个人,现在有大规模杀伤性武器,一个按钮就可以杀很多人。极端斯坦能够制造黑天鹅现象。

    平均斯坦举例:高度、重量、收入、车祸、死亡率等。

    极端斯坦举例:财富、图书销量、名人知名度、词汇中某单词使用量、金融市场、商品价格等。

    在平均斯坦,我们受到集体事件、常规事件、已知事件和已预测到的事件的统治;在极端斯坦,我们受到单个事件、意外事件、未知事件和未预测到的事件的统治。

    四:1001天,如何避免成为失败者

    错误地把对过去的一次天真观察当成某种确定的东西或者代表未来的东西,是我们无法热情的把握黑天鹅现象的唯一原因。

    正面的黑天鹅事件需要时间来显现它们的影响,而负面的黑天鹅事件发生得非常迅速-毁灭比缔造要容易和迅速得多。前者如:数年间销售许多册但未畅销的书;后者如:地震持续几分钟、911事件。

    如果我们生活在平均斯坦不用考虑黑天鹅事件发生的意外,因为要么不存在,要么只有微小的影响力。

    有关黑天鹅的五个问题:1.我们只关注从已观察到的事件中预先挑选出来的一部分,从它推及未观察到的部分:证实谬误。2.我们用那些符合我们对明显模式的偏好的故事欺骗自己:叙述谬误。3.我们假装黑天鹅现象不存在:人类的本性不习惯黑天鹅现象。4.我们所看到的并不一定是全部。历史把黑天鹅现象隐藏起来,使我们对这些事件发生的概率产生错误的观念:沉默的证据造成的认知扭曲。5.我们犯过滤性错误:我们只关注一些有明确定义的不确定现象,一些特定的黑天鹅现象,而不关注那些不太容易想到的。

    五、不能只靠过去的经验判断

    医生们认为扁桃体无用可切除,但是不知道切除后可能导致更高的喉癌风险;以前认为膳食纤维是无用的,导致一代人营养不良,最后才发现,纤维能够延缓糖类在血液中的吸收,还能清扫肠道癌前期细胞。由于这些简单推理混淆错误,医学在历史上造成大量灾难。

    由于无知经验主义的思维方式,我们天生习惯于寻找能够证明我们的理论以及对世界理解的例子。比如:外交官会展示他的成就,而不是他没能做到的事情。

    解决无知的经验主义,一系列证实性事实未必是证据。通过负现例子而不是正面证据接近真相。比如:发现肿瘤就证明你有癌症,但没有发现不代表你没有癌症的确定结论。

    现代世界是极端斯坦,被不经常发生及非常不经常发生的事件左右。它会在无数白天鹅之后抛出一只黑天鹅,因为要在比我们所习惯的更长的时间里暂不下结论。

    六、叙述谬误

    我们喜欢习惯于过度解释、偏好简洁的故事,而不是原始真相。它严重扭曲了我们对世界的思维反应,在稀有事件上尤为严重。

    叙述谬误是指我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实。对事实的解释会与事实混在一起,使事实变得更容易被记住,更符合道理,这种倾向的坏处在于它使我们以为对事物有了更好的理解 。

    我们强制性地理解事物的习惯,谋求降低复杂性。但叙述可能让我们更容易记住那些符合某种叙述的过去事实,而忽略那些看上去在该叙述中不扮演因果关系角色的部分。我们记住的是最后次回忆的事件,并且在毫无意识的情况下,每次重新回忆时就改写故事一次。我们不断根据事件发生之后我们觉得有道理的逻辑重新叙述过去的事件。

    避免叙述谬误的办法就是强调实验而非讲故事,强调体验而非历史,强调客观知识而非理论。

    七、活在希望的小屋里

    许多人在忙碌的做事,但很长时间无法拿出成绩,需要不时获得满足感的能力,才能在不断受到打击的情况下不失去勇气。

    世界很奇妙,很多时候是非线性的。线性情形下,变量关系是明确、清晰而固定的。非线性关系则是不断变化的。

    大量一般的好消息比一个非常好的消息更令人感到幸福。

    有些属于极端斯坦的东西是极端危险的,但在事前不显现出这一点,因为它们隐藏和推迟了它们的风险,从而让人以为是案例的。在短时间内显得比实际风险更低正是极端斯坦的一个特点。比如对投资机构的业绩考核期间较短,有较大风险存在。

    八、永不消失的运气:沉默的证据问题

    我们容易在编造历史理论时忘记已经死去的人,这问题还存在于我们在所有领域打造样本并搜集证据的方式中。沉默的证据掩藏了事件的随机性,特别是黑天鹅的随机性。它造成的影响最大,隐藏的最好,但却不容易被人们看到。

    研究成功人士发现的特点,比如勇气、乐观、冒险精神等,然后推断这些帮助他们成功。但是失败者可能也有这些特点,但是却失败了。使两者不同的是:运气。

    许多冒险家自以为是命运的宠儿,这只是因为冒险家很多,而我们没有听到那些背运的冒险家的故事。

    九、游戏谬误:愚人的不确定性

    像赌博一样,充满随机性和不确定性。

    第二部分:我们就是无法预测

    十、无赖预测

    我们在自以为拥有的知识方面非常自大,自大会对预测产生影响。

    我们思维有惯性,一旦形成一个观点,就很难改变,所以那些推迟形成观点的人更有利。

    预测者更关于预测常规事物,而不是非常规事物,这就是预测失败的原因。

    “专家”具有偏向性:当正确时,就归功于他们的洞察力和专业能力;当错误时,就怪具体形势超出常规。把成功归于能力,失败归于控制之外的事物。

    计划失败是因为人们具有筛选性思维,忽视计划之外的不确定性来源。如:悉尼歌剧院的建造超时超支。

    不考虑错误率真的预测显示出三种谬误:可变性问题,太看重预测,而不关心它的准确性;没有考虑随预测期限的加长,预测效力会降低;对被预测变量随机性的错误认识,没认识到稀有事件的影响。

    十一、怎样寻找鸟粪

    发现的经典模式:你寻找你知道的东西,结果发现一个你不知道的东西。如:弗莱明发现青霉菌。

    有些事情如果复杂,超出理解能力,也请暂时接受它们,同时保持思维的开放。

    大脑提出对未来的猜想并进行思考,预测能力使我们不必做出第一顺序的自然选择,从而提高自身的生存能力。

    十二、认知斯坦:一个梦

    未来存在随机性,不是你所认识的过去的延伸。

    我们在总体上高估了不幸事件的影响持续时间。人们喜欢进行自我欺骗,会使人们更有利的走向未来。

    想象一块冰化成一摊水和想象一摊水形成冰块,第二个更难。前者是正向过程,后得是反向过程,更复杂。正向过程常存在于物理学和工程学中,反向过程常存在于不可重复、不可实验的历史过程中。在其中加入非线性假设,就能看到一个复杂系统中微小输入能够产生非随机的巨大影响。如:蝴蝶效应。

    十三、假如你不会预测怎么办

    做好准备!狭隘的预测有麻痹或治疗的作用。小心那些神奇数字的麻痹作用。对所有可能的结果做好准备。

    一旦有了想法就去实施,之后再完善想法或产品。

    利用预测问题和认知自大。最成功的企业就是那些懂得接受事物内在不可预测并利用它的企业。

    我永远不可能知道未知,但是,我总是可以猜测它会怎样影响我,并且我应该基于这一点做出自己的决策。

    第三部分:极端斯坦的灰天鹅

    十四、从平均斯坦到极端斯坦,再回到平均斯坦

    随机事件或者意外事件也可以解释成功,并且成为赢家通知原动力。成功在某种程度上是抽奖。

    随机性能够对社会重新洗牌。

    大部分问题向少部分黑天鹅集中,我们是更多的和平稳定的时间。

    十五、钟形曲线:智力大骗局

    钟形曲线的不确定性计量方法忽视了跳跃性或不连续变化发生的可能及影响,无法适用于极端斯坦。钟形曲线会把随机性抹去,通过平均化带来确定性。

    事件越稀有,我们对其概率估计的错误越大。

    十六、随机审美

    把人们对大人物的依赖当成说服工具。

    曼德尔布罗特分形理论虽然不能将黑天鹅现象变为可预测事件,但可极大淡化黑天鹅问题。

    在历史数据中没有看到的速与,但这些事情仍属于概率王国,仍有可能发生。如:虽没有卖出2亿的通俗书,但不可以认为其可能就为零。

    灰天鹅是可以模型化的极端事件,黑天鹅则是未知的未知。

    十七、洛克的疯子:在错误的地方出现的钟形曲线

    我们在冒最大的风险:我们面以极端斯坦的问题,却使用平均斯坦的方法。比如:在过去50年中,金融市场最顶端的10天代表了一半的收益。比如1987年美国股市崩盘。

    十八、骗子的不确定性

    人们沉迷于钟形曲线无法自拔,有可能使用了错误的数学并被其蒙蔽。

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