程序员用5K买了五个Python爬虫案例分析, 看完后拍桌！赚翻

已保存这

本文主要讲三个内容：

第一个讲解的项目比较简单：网络小说下载

下面来看这篇小说第一节内容：

代码如下图：

把代码运行我们可以看到：

那么我们如何把如右图所示的内容从繁多的html中提取出来，就是本次所要讲的内容：

Beautiful Soup

好了，了解了审查元素的方法，查下目标页面，如图所示：

下面用Beautiful Soup来提取内容，代码如图所示：

下图代码教你去除div标签名，br标签，和各种空格：

好了，现在已经获取了第一节的内容，再获取每节内容就可以下载全本了，下面分析目录：

对比URL和 的标签：

方法比较容易：

整合代码，把获得内容写入文本文件存储，代码如图所示：

代码如图：

壁纸下载：

怎么反爬虫呢：

既然了解了html标签的功能，就来分析下【img】标签：

爬取Unsplash代码如图：

因为网站的图片都是动态加载的。

报错了？我们再来尝试下

接下来分析Requests Headers：

headers参数值是通过字典传入的。

记得将上述代码中your Client-ID换成诸位自己抓包获得的信息。代码运行结果如下：

整合代码：

由于时间原因，我就不一一分享了，想要了解全部爬虫案例分析。需要Python学习资料和教学视频可以加Python学习交流群，群文件自行下载哟：822957555a