今天学习了决策树这部分的知识,
1.了解了基于不同准则的决策树算法
基于信息增益 ID3 算法;基于增益率 C4.5算法 ;以及可用于分类和回归的CART决策树。
2.针对决策树过拟合过程中的剪枝处理,预剪枝和后剪枝。
3.还有针对连续变量的决策树算法以及对缺失值的处理。
今天学习了决策树这部分的知识,
1.了解了基于不同准则的决策树算法
基于信息增益 ID3 算法;基于增益率 C4.5算法 ;以及可用于分类和回归的CART决策树。
2.针对决策树过拟合过程中的剪枝处理,预剪枝和后剪枝。
3.还有针对连续变量的决策树算法以及对缺失值的处理。
本文标题:2017.11.06
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