前两天我看到了一篇文章，测试Java和Go和Python的性能，其测试内容是一个排序，排序一亿次，然后看那个语言耗时最短，我先贴一下这个文章的测试结果，Java竟然比Go快了一倍不止，Go不是号称接近C的性能吗,难道？结尾我会把我看的这篇文章链接共享出来，接下来听我分析，
准备测试代码
Java测试代码
可以看的出来逻辑很简单，对一个固定数组排序，for循环执行一亿次，记录总的耗时时间，代码和我看过的文章代码一致。
Go测试代码
和Java的功能是一样的，也是一亿次排序，代码和我看过的文章代码一致。
我们分别执行以下这两段代码，看看结果到底多少呢，我的本地环境如下：
Java : jdk1.8，GoLang ：1.12
i7处理器，16G内存，Windows10系统
1. Java结果：3263111300 ns = 3263 ms = 3.2 s
2. Go结果： 7165483700 ns = 7165 ms = 7.1 s
看到这个结果你信了吗? Java比Go的性能要好，快了一倍不止，我以前看到的文章难道都欺骗了我吗？
解密开始
仔细观察两段代码，其实是有一些细微区别的，有时候一点点的细微区别导致的结果千差万别，甚至让你得出一个错误结论从而误导你，看下面Go的代码,这个代码片段是在Sort方法中出现的，我们看到有一个arr变量，这个变量并没有在for循环中定义，而是在for循环外定义的，在for循环里面不断被重新赋值。
将上面的代码改成如下：
完成之后，我们再次测试，结果如下,这下心里稍微平衡一点了，要不然我一直热爱的Go语言竟然性能如此之差，怎么受得了呢。那么为什么就改了一行代码，差距如此之大。
1. Java结果：3263111300 ns = 3263 ms = 3.2 s
2. Go结果： 4137247700 ns = 4137 ms = 4.1 s
这其实涉及到Go的变量分配问题，Go内存分两种堆和栈，一个变量要么被分配在堆上，要么分配在栈上。
堆：由 GC 负责回收。对应于进程地址空间的堆
栈：不涉及 GC 操作。每个 goroutine 都有自己的栈，初始时被分配在进程地址空间的栈上，扩容时被分配在进程地址空间的堆上。
我们这里的arr变量是一个局部变量，那么到底Go将它分配在哪里呢？，我们对这两段代码做反编译分析，写一个main.go文件，在main函数中分别调用两个排序函数，然后执行这个命令：go tool compile -m main.go，得到结果如下，其中第一个圈红的是修改前的代码arr变量是被分配在堆上，修改后的代码arr变量是被分配在栈上，这是Go自主优化的，是怎么确定呢？Go通过做逃逸分析得出的，相信大家已经明白一些了，关于变量分配就说到这里，这个话题很深，可以聊很久，后面公众号会单独谈这个问题的，现在能说明白问题就行。
事实上，如果你再深入一下，你对Java和Go的for循环次数调整一下，比如都调整为循环一千次，你再比较结果，你会发现Go的性能比Java的好，为什么呢？我提个醒，你可以从GC和Java的JIT优化方面思考一下。
再有如果对Go的bubbleSort方法改为指针传递，如下，那么Go的执行性能又将如何，你可以试一试，留言区讨论。
funcbubbleSort(arr *[]int){}
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