背景

前面2篇介绍了EMPI的概念和开源的系统OpenEMPI，但是一套EMPI就是EMPI问题的解决方案吗？实际建设的EMPI达到了预期的效果吗？

目前比较典型的EMPI系统使用流程如下：在患者进行入院登记时，先对患者进行身份匹配，匹配结果的相似性没有超过预先设置的一个阈值，那么结果为0。再为患者在EMPI系统创建一个新的索引（Master Index），或者将一个新的或更新的数据集匹配到已存在的患者索引，人工设置一个阈值（匹配值90%），计算机自动将符合条件的索引患者数据搜索出来，如果存在多个，需要进一步进行更高阈值的筛选，或者手工将这个新的数据或者更新的数据合并到某个患者索引数据。

EMPI再思考

EMPI的建设前置条件是已经建设了很多医疗信息化业务系统，医院需要将各个业务系统进行流程打通整合、数据集成，流程整合上需要进行唯一身份标识不同业务系统定义的不同患者ID，以进行有效交互，数据整合需要进行身份标识、信息维护、历史数据清理等，但在实际建设过程中目标也是个模糊的概念，所以EMPI的目标函数到底是什么呢？

我认为EMPI系统建设主要目标分三个：

（1）唯一身份标识：如何全局唯一标识一个患者身份？

这个问题不仅仅是医疗行业有，其他各个行业都面临同一个问题，唯一身份识别的最终解决方案是有一个全国、全世界、全宇宙唯一的ID，所以近些年国家建设的信用体系、身份证体系、银行卡体系、移动通信体系等都是希望有ID能唯一标识一个人，身份证作为我国官方授权的唯一标识具有最大的权威性，也为我们解决一部分身份标识提供了捷径，但是也存在一些问题，例如重号（小概率）、外国友人（全球识别的问题）等，因为身份证始终只是一个号，要实现全局唯一标识，最终还是需要生物信息，例如人脸、虹膜、指纹、基因等与生俱来的唯一标识，同时在交互过程中不涉及录入过程。

（2）信息（主数据）维护：如何确保患者信息的准确？

除了唯一身份标识外，患者其他主信息的维护也很重要（例如姓名、性别、民族、国籍、血型、母亲姓名、联系电话、联系人等），唯一标识患者的很多情况是为了规整患者的信息，以利于我们的实际业务。所以如果面对的是繁杂的历史数据，期望通过历史数据清理去保障信息准确性是不可能的。大数据的本质是统计，统计的本质是概率，所以数据准确性一定是概率事件。如何确保患者信息准确性？这个问题的目标函数应该是如何提高对业务高价值的数据的概率值即可。

（3）信息流通：如何保障患者信息的流动准确性？

防篡改第一个想到的肯定是区块链分布式账本，但是实际是患者唯一身份标识、患者信息在流通环节确实存在变更需求，最完善的体系建设唯一身份标识后，区块链保存唯一身份标识是个好办法，但是患者信息如何动态保证准确性呢？我认为最终方案可能还是将个人信息数据归还给个人！例如支付宝、银行卡信息，因为我需要常态化使用，不正确的信息会影响个人，所以个人会主动维护自己的身份证件、电话号码、银行卡、收货地址等关键信息。外部力量无法保障流动准确性，只有个人能动加上外部建设的体系才能最终解决。