浅析砍价算法

从17年拼多多的砍价火了之后，就陆续的有很多电商公司发布了砍价玩法。
近期我司也有了一个砍价活动，在这发出来我写的砍价的算法供大家讨论。

对于砍价活动，我们最少应该从3个角度来思考问题。

1：不管总的砍价曲线是如何波动，我们一定要确定总的砍价刀数。

2：从产品的角度来讲，砍掉的价格应该是递减的。
从用户的角度来讲，如果每次砍的价格都递减，会减少用户参加意愿。
所以大趋势递减，连续几刀不一定递减，而且无规律。是一个比较合格的砍价算法。

3：考虑到，参加砍价这个业务也许会有很高的访问，所以不能速度太慢。

下边 贴一段代码。附注释

/**
     * 随机递减
     * @param count 总刀数
     * @param price 原价
     */
    private void randomB(BigDecimal count,BigDecimal price){
        //已砍价格的集合
        List<BigDecimal> alreadyList = new ArrayList<>();
        //已砍的钱的总和
        BigDecimal alreadyCut = BigDecimal.ZERO;
        for(int i = 0;i<count.intValue();i++){
            //此次砍价的最低钱数（总价-已砍总价/总次数-已砍次数）（相当于是向上随机）（转换为单位分）
            Integer min = (price.subtract(alreadyCut)).divide(count.subtract(new BigDecimal(alreadyList.size())),2,BigDecimal.ROUND_UP).multiply(new BigDecimal(100)).intValue();
            //此次砍价的最高钱数（最低价格的2倍）
            //这个倍数越高，砍价的幅度跳动越大。建议设置到1-2.（不能超过2.因为有可到导致总刀数不准确）
            Integer max = min*2;
            //此次砍的价格（最低钱数到最高钱数的随机）
            BigDecimal cutPrice = new BigDecimal(min + new Random().nextInt(max-min)).divide(BigDecimal.valueOf(100), 2, BigDecimal.ROUND_UP);
            System.out.println(cutPrice);
            //最后一刀保证价格准确
            if(i==count.intValue()-1){
                cutPrice = price.subtract(alreadyCut);
            }
            alreadyCut = alreadyCut.add(cutPrice);
            alreadyList.add(cutPrice);
        }
        System.out.println(alreadyCut);
        System.out.println(alreadyList.size());
    }

下边贴一个198的商品砍50刀产生的效果

砍价.jpg

从上图看基本上达到了一个随机递减的趋势。
有了这个基本的砍价算法，就可以在这个基础上加更多的玩法，比如暴击等等。
注：因为这个算法总是会查询汇总数据（已砍总价，已砍刀数）。所以最好存到缓存中。