活动时间：2018-12-22（周六）
活动地点：上海市徐汇区中山西路1515号大众大厦牡丹厅（3、4、9号线宜山路站1号口出）
参会规模： 200 人
报名链接：FMI人工智能&大数据线下技术沙龙第 871期（上海站）
分享嘉宾：
郝振明
普元移动产品线总经理
主任架构师，十多年软件行业从业经验。目前负责公司人工智能工程化实践，致力于人工智能在软件行业的应用与实践，曾在CSDN、InfoQ等大会上做过多场人工智能相关工程化实践的分享及专场主持。
分享内容：
《机器学习在RPA中的实践与探索》
1、机器学习与RPA结合的必要性
2、机器学习与RPA结合的工程实践。
3、机器学习与RPA结合的展望。
林逸飞
新颜科技数据建模工程师
国内211重点大学硕士，目前主要工作是基于大数据的机器学习和模型平台实现，擅长将传统评分卡模型和机器学习算法应用于金融风控领域，具有丰富的机器学习常用特征工程、数据挖掘、风控建模实战经验，对深度学习在金融风控领域的应用有一定实践。曾参与国家自然科学基金项目，多次参与并获得全国研究生数学建模二等奖。
分享内容：
《传统模型与深度学习在金融风控领域的应用及对比》
1.金融风控实践经验分享
2.传统评分卡模型的建模及效果评估
3.机器学习（XGBoost和LightGBM）的应用及效果对比
4.深度学习方法的探索及结论
向斌（优秀学员案例）
某知名企业软件架构师，导航算法工程师，全球AI挑战赛无人驾驶赛道第八名。
分享内容：
《AI比赛的心路历程》
1.赛前准备
2.如何参加AI比赛
3.比赛中要注意些什么
4.如何争取更高成绩
5.结果，感言和展望
会议流程：
13:00-13:30 签到入场
13:30-14:30 郝振明《机器学习在RPA中的实践与探索》
14:30-14:40 提问互动
14:40-15:40 林逸飞《传统模型与深度学习在金融风控领域的应用及对比》
15:40-15:50 提问互动
15:50-16:10 向斌《AI比赛的心路历程》
（也可以识别图中二维码进行报名哦~）
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