一年前，作者曾入职于一家互联网科技公司，主要从事互联网内容运营方面的工作 — 从海量的互联网当中，寻找出有价值的一些信息，然后将其提供给技术开发人员。
开发者，也就是首席技术官，熟练的掌握着一门非常神奇的技术——也就是Python，当然啦，这里作者不是为Python打广告，只是单纯的陈述一个事实而已，不过各位如果有兴趣，建议大家一定要抽空学习一下这门语言，这会是你的人生开挂！
技术开发团队会根据这些海量网站当中的内容，有针对性的将其内容给爬取下来，然后将这些有价值的内容放到自已的网页当中，供浏览者进行学习。
当时，看到技术开发者能够非常熟练的将网站上的内容爬取下来存到本地，也使得作者略有些手痒，想要尝试一下将自己之前写过的百度经验的文章标题和阅读数据批量爬取下来，然后对这些内容进行一下分析，看下哪些内容的浏览量比较高，然后对之后的写作方向做一下参考指导。
捣鼓了一个周末，最终还是以失败告终，爬虫，并不是那么好写的，而且还需要一些非常扎实的语法知识。后来，公司也出现了一些变动，学习也就渐渐的搁置了下来。
前段时间，因为疫情，作者待在家里除了工作之外，还剩下了不少的业余时间，于是就有想到了这门技术，于是就不急不慢的开始了有计划的学习，视频课程起的名字还是很有吸引力的，是李刚老师编写的《21天通关Python》，不过到最后一集一集看下来，也花费了大概有不到两个月的时间。
不过，如果要是以为看完基础知识就能够写爬虫了，那就有点高兴的太过早了一点，基础知识看完之后，作者又开始了Python练习100题之旅，每天练习一个小题，目前已经练习到第64题，各位如果有兴趣，百度一搜会有一大把的信息，找一个合适自己的开始练习就行。
在练习的过程中，作者又在B站上，看了一些Python大神的爬虫视频，于是又跟着有模有样的编写了起来，前段时间，突然想到了当初还没有完成的爬取百度经验的任务，终于可以拿来练手了。
编写完成之后的具体代码如下：
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