与 Marr 的 LoG 边缘检测方法类似。(这倒是没有太注意,原来 LoG 方法是 Marr 提出来的。)
主要有三个步骤:
- 先用 Sobel 算子这类算子计算每个像素的梯度幅值与方向
- 对梯度幅值进行非极大值抑制(沿梯度方向对幅值进行非极大值抑制,而非边缘方向)(这可进一步精细化边缘位置所在)
- 用双阈值处理和连接边缘
- 大于高阈值的点标记为边缘点
- 小于低阈值的点标记为非边缘点
- 大于低阈值,小于高阈值的点,考虑其 8 连通域,若其连通域中有边缘点,则其为边缘点
与 Marr 的 LoG 边缘检测方法类似。(这倒是没有太注意,原来 LoG 方法是 Marr 提出来的。)
主要有三个步骤:
本文标题:Canny 边缘检测
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